Έχεις 10 ώρες; Η IBM θα σας εκπαιδεύσει στις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης δωρεάν

By | January 5, 2024

Στιγμιότυπο από τον David Gewirtz/ZDNET

Πολύ πριν το ChatGPT εμφανιστεί στη σκηνή και ρουφήξει όλο τον αέρα από το δωμάτιο, υπήρχε η IBM Watson. Ο ίδιος ο Watson έγινε διάσημος όταν, το 2011, κέρδισε τον πρωταθλητή Ken Jennings στην εκπομπή Jeopardy.

Διασκεδαστικό γεγονός: αυτό από το ZDNET Ο Steven J. Vaughn-Nichols ήταν κάποτε μια ένδειξη για το Jeopardy.

Τέλος πάντων, πίσω στην ιστορία μας. Το θέμα μου είναι ότι η IBM έχει μακρά ιστορία με την τεχνητή νοημοσύνη και δεν έχει μείνει με σταυρωμένα τα χέρια. Η γενετική λύση AI ονομάζεται Watsonx. Στοχεύει να δώσει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν και να διαχειριστούν τόσο την παραδοσιακή μηχανική μάθηση όσο και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, προσαρμοσμένη στις μοναδικές ανάγκες τους.

Επίσης: Τεχνητή Νοημοσύνη το 2023: μια χρονιά με καινοτομίες που δεν άφησαν κανένα ανθρώπινο πράγμα αμετάβλητο

Σας το λέω αυτό γιατί αν κάποια εταιρεία έχει το πλεονέκτημα να προσφέρει πιστοποίηση για τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή είναι η IBM.

Το πρόγραμμα AI Fundamentals της IBM είναι ενσωματωμένο στην πύλη εκμάθησης SkillsBuild. Το δίπλωμα διαρκεί περίπου δέκα ώρες, κατανεμημένες σε έξι μαθήματα.

Επειδή με ενδιαφέρει η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και πολύ καιρό (έκανα μια διατριβή για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης εκείνη την εποχή), παρακολούθησα το μάθημα για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Ηταν καλο.

Επίσης: Έλεγξα το ChatGPT με τον Bard, τον Claude και τον Copilot – και έγινε περίεργο

Συζήτησε την πρόκληση της εξισορρόπησης της τεχνολογίας και της ηθικής ευθύνης. Τα βασικά θέματα περιελάμβαναν τους πέντε πυλώνες της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης, τη σημασία της δικαιοσύνης και της αποφυγής μεροληψίας και την ανάγκη τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να είναι διαφανή, εξηγήσιμα και ανθεκτικά έναντι των επιθέσεων. Η συνεδρία επικεντρώθηκε επίσης στη διακυβέρνηση, την προστασία των προσωπικών δεδομένων και τη σημασία του απορρήτου μέσω της ελαχιστοποίησης των δεδομένων και της διαφορικής ιδιωτικότητας.

Όταν το έγραψα αρχικά στις αρχές Δεκεμβρίου 2023, είπα, “Μάλλον θα πάρω τα υπόλοιπα μαθήματα κατά τη διάρκεια των διακοπών.” Στην πραγματικότητα αυτό έκανα. Θα μοιραστώ μερικές από τις εμπειρίες μου, ενώ θα απαντήσω σε μερικές ερωτήσεις των αναγνωστών, στο τέλος αυτού του άρθρου.

Για να ξεκινήσετε, δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στην πύλη εκμάθησης SkillsBuild της IBM. Όλοι οι ακόλουθοι σύνδεσμοι προς τα δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης της IBM απαιτούν να έχετε δημιουργήσει αυτόν τον λογαριασμό και να έχετε συνδεθεί για να μπορέσετε να τους χρησιμοποιήσετε.

Σχέδιο μάθησης βασικών αρχών τεχνητής νοημοσύνης: Σε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, θα εξερευνήσετε την ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια θα ανακαλύψετε πώς μπορεί να αλλάξει τον κόσμο. Στην πορεία, θα ρίξετε μια εις βάθος ματιά στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει προβλέψεις, κατανοεί τη γλώσσα και τις εικόνες και μαθαίνει χρησιμοποιώντας κυκλώματα εμπνευσμένα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Μετά από μια πρακτική προσομοίωση στην οποία δημιουργείτε και δοκιμάζετε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης, θα ολοκληρώσετε με συμβουλές για το πώς να βρείτε την καριέρα σας στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη (1 ώρα 15 λεπτά): Λιγότερο από έναν αιώνα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη βιώσει τρία κύματα μετασχηματιστικής ανάπτυξης. Σήμερα, δίνει στην ανθρωπότητα τα πιο ισχυρά εργαλεία για να αναλύσει σύνθετα δεδομένα, όχι μόνο για να βρει νόημα, αλλά και για να μάθει χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Σε αυτό το μάθημα, θα εξετάσετε την ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και θα εξερευνήσετε τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να ρίξει φως σε μη δομημένα δεδομένα.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και όραση υπολογιστή (1 ώρα 30 λεπτά): Ίσως γνωρίζετε ήδη ότι ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα, να αναγνωρίσουν οπτικές εικόνες και ακόμη και να δημιουργήσουν πρωτότυπα έργα τέχνης. Αλλά ξέρετε πώς το κάνουν αυτά τα συστήματα; Σε αυτό το μάθημα, θα εξερευνήσετε τη θεωρία της φυσικής γλώσσας και την επεξεργασία της όρασης και θα ανακαλύψετε πώς αυτές οι τεχνολογίες οδηγούν πραγματικούς μηχανισμούς όπως τα chatbot και η ανάλυση φωτογραφιών.

Μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση (2 ώρες): Σε αυτό το μάθημα, θα δείτε πώς οι μηχανές μπορούν να μάθουν και να κάνουν εκπληκτικές προβλέψεις βασισμένες σε στοιχεία. Εξερευνήστε τη λογική πίσω από την ικανότητα των υπολογιστών να μαθαίνουν και, στη συνέχεια, μελετήστε νέους τρόπους με τους οποίους συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμπνευσμένα από νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο μπορούν να λύσουν δύσκολα προβλήματα.

Εκτελέστε μοντέλα AI με το IBM Watson Studio (1 ώρα και 45 λεπτά): Σε αυτό το μάθημα, θα εξασκηθείτε στη δημιουργία ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης AI σε μια σειρά προσομοιώσεων, χρησιμοποιώντας το IBM Watson Studio. Αυτή είναι μια πρακτική στιγμή που μπορεί να σας βοηθήσει να εργαστείτε πραγματικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ηθική AI (1 ώρα και 45 λεπτά): Ίσως έχετε ακούσει για προβλήματα που προκύπτουν όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρερμηνεύουν δεδομένα ή βρίσκουν λύσεις που αντικατοπτρίζουν τις ανθρώπινες προκαταλήψεις. Αυτό είναι το μάθημα που ανέφερα παραπάνω. Μέσα από παραδείγματα πραγματικού κόσμου, θα μάθετε για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, τον τρόπο εφαρμογής της και γιατί η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο σημαντική για τη δημιουργία αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Το μέλλον σας στο AI: The Job Landscape (1 ώρα): Σκέφτεστε να κάνετε καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη; Σε αυτό το μάθημα, μάθετε για την ταχεία ανάπτυξη της αγοράς εργασίας AI και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να πετύχετε σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα. Θα μάθετε πώς ξεκίνησαν οι πραγματικοί επαγγελματίες και θα βρείτε πόρους και ευκαιρίες μάθησης που θα μπορούσαν να σας βοηθήσουν να εργαστείτε μαζί τους.

Η εμπειρία μου από το πλήρες μάθημα

Η εβδομάδα μεταξύ των Χριστουγέννων και της Πρωτοχρονιάς είναι συνήθως αρκετά ήσυχη, ειδικά όταν πρόκειται για τη συνηθισμένη καθημερινή κίνηση email. Φέτος χρησιμοποίησα αυτόν τον χρόνο για να παρακολουθήσω αυτό το μάθημα, κάνοντας μια συνεδρία σχεδόν κάθε μέρα και επιστρέφοντας αργότερα μέσα στην ημέρα για μια δεύτερη συνεδρία σε δύο ημέρες.

Οι περισσότερες συνεδρίες είναι ένας συνδυασμός ανάγνωσης, με μερικά βίντεο με τις καλύτερες στιγμές. Τελειώνουν με ένα κουίζ. Δεδομένου ότι μπορείτε να επαναλάβετε το κουίζ ξανά και ξανά μέχρι να περάσετε, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για το τεστ. Πέρασα τα περισσότερα από τα κουίζ με την πρώτη προσπάθεια, αλλά όταν το μικρό μου σκυλάκι μου αποσπά την προσοχή, κατέληξα να επαναλάβω ένα – χωρίς να επηρεάσω αρνητικά τα μαθήματά μου.

Επίσης: Πώς να χρησιμοποιήσετε το Bing Image Creator (και γιατί είναι καλύτερο από ποτέ)

Κάθε μάθημα καταδύεται σε μια πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης και βοηθά στην εξήγησή της. Χωρίς αμφιβολία, έχω καλύτερη ιδέα για ορισμένες παραγωγικές διαδικασίες AI από πριν. Συγκεκριμένα, τα μαθήματα ήταν ενδιαφέροντα και οι βιντεοδιαλέξεις ελκυστικές. Το μάθημα περιλάμβανε επίσης διαδραστικές εμπειρίες που βρήκα συναρπαστικές.

Τα περισσότερα μαθήματα είναι αγνωστικιστικά από τους προμηθευτές, αλλά υπήρχε ένα μάθημα Watson ειδικά για τις προσφορές της IBM. Δεν χρειάστηκε περισσότερο από μία ώρα περίπου, και παρόλο που δεν είμαι στην αγορά-στόχος της IBM για την προσφορά της, δεν ήταν χάσιμο χρόνου να μάθω τι έχει να προσφέρει η IBM όσον αφορά τις λύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Όπως είπα νωρίτερα, μου άρεσε το τμήμα ηθικής. Και αν ενδιαφέρεστε για μια δουλειά στην τεχνητή νοημοσύνη, θα απολαύσετε την τελευταία συνεδρία, η οποία είναι μια πλήρης κατάδυση στο τι να περιμένετε εάν θέλετε να εργαστείτε σε αυτόν τον τομέα. Αξίζει την τιμή της εισόδου (ακόμα και αν η είσοδος δεν ήταν δωρεάν) μόνο για αυτήν τη συνεδρία.

Κατέληξα με ένα επίσημο πιστοποιητικό, το οποίο δημοσίευσα στο προφίλ μου στο LinkedIn. Μείνετε συντονισμένοι καθώς θα σας δείξω πώς να προσθέσετε ένα επαληθεύσιμο πιστοποιητικό εκπαίδευσης στο LinkedIn την επόμενη εβδομάδα. Συνολικά το μάθημα ήταν μια εξαιρετική εμπειρία και πήρα πολλά από αυτό.

Επίσης: Αυτές είναι οι δουλειές που είναι πιο πιθανό να τις αναλάβει η AI

Επίσης, μερικοί από εσάς έχετε ρωτήσει πώς να εγγραφείτε στο μάθημα. Υπήρξε κάποια σύγχυση επειδή δεν μπορείτε να έχετε απευθείας πρόσβαση στο μάθημα. Βεβαιωθείτε ότι μεταβείτε στην κύρια πύλη εισόδου του IBM SkillBuild και δημιουργήστε έναν λογαριασμό. Μόλις αποκτήσετε έναν επαληθευμένο λογαριασμό (είναι δωρεάν), ΕΤΣΙ μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε μαθήματα που προσφέρει η IBM.

Τέλος, οι άνθρωποι της IBM μου ζήτησαν να σας πω ότι προσφέρουν επίσης ένα δωρεάν μάθημα για τις βασικές αρχές της βιωσιμότητας και της τεχνολογίας. Μπορείτε επίσης να το βρείτε στο SkillBuild. Αυτό το μάθημα προσφέρει επίσης ένα επαληθεύσιμο διαπιστευτήριο.

Περισσότεροι πόροι

Αυτό είναι το τρίτο άρθρο της σειράς δωρεάν πόρων εκμάθησης για όσους ενδιαφέρονται να εξερευνήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ή να δημιουργήσουν μια καριέρα γύρω από αυτήν την εκπληκτική τεχνολογία. Εξερεύνησα επίσης δωρεάν μαθήματα AI από το Amazon και δωρεάν μαθήματα AI από το OpenAI και το DeepLearning.

Αυτό είναι λοιπόν. Εγγραφείτε τώρα και χρησιμοποιήστε τον ελεύθερο χρόνο σας για να αποκτήσετε ένα νέο πτυχίο. Εάν παρακολουθήσετε κάποιο από αυτά τα μαθήματα, ενημερώστε μας παρακάτω στα σχόλια και πείτε μας τη γνώμη σας. Και μείνετε συντονισμένοι. Σκοπεύω να παρέχω περισσότερους πόρους στις αρχές του 2024 για να συνεχίσετε το δωρεάν ταξίδι εκμάθησης AI.


Μπορείτε να παρακολουθείτε τα καθημερινά νέα του έργου μου στα κοινωνικά δίκτυα. Φροντίστε να εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο εβδομαδιαίας ενημέρωσης στο Substack και να με ακολουθήσετε στο Twitter στο @DavidGewirtzστο Facebook στο Facebook.com/DavidGewirtz, στο Instagram στο Instagram.com/DavidGewirtz και στο YouTube στο YouTube.com/DavidGewirtzTV.

Category: A.I

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *