Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τους αγοραστές να συγκρίνουν τιμές σε διαφορετικές πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνουν τις καλύτερες προσφορές και εκπτώσεις.
Τα έτη 2022-2023 σημειώθηκε μια άνευ προηγουμένου άνοδος στην ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου μετά την ηρεμία των ετών COVID. Οι προτάσεις προϊόντων, οι διασταυρούμενες πωλήσεις, οι φωνητικές αναζητήσεις και τα chatbots έχουν τροφοδοτήσει μεγάλο μέρος αυτής της ανάπτυξης. Καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, θα δούμε έναν τεράστιο νέο μετασχηματισμό στην εμπειρία αγορών που θα προσελκύσει νέους χρήστες σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου και θα ενθαρρύνει τις επαναλαμβανόμενες αγορές.
Αναζήτηση εικόνων για ευκολία αγορών
Αν σας αρέσει το μπλουζάκι που φοράει ο Virat Kohli σε ένα κυριακάτικο brunch ή θέλετε να αγοράσετε τον ορό προσώπου που χρησιμοποιεί η Priyanka Chopra, πολύ σύντομα θα μπορείτε απλά να αντιγράψετε και να επικολλήσετε την εικόνα για μια «αναζήτηση εικόνας». Οι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη θα αναλύουν τα οπτικά χαρακτηριστικά της εικόνας, όπως χρώματα, σχήματα, μοτίβα και υφές. θα μπορούν επίσης να ταιριάξουν την εικόνα με παρόμοια προϊόντα στον κατάλογο ηλεκτρονικού εμπορίου.
Η οπτική αναζήτηση μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των αναζητήσεων προϊόντων σε κινητά τηλέφωνα, ειδικά όταν οι χρήστες τοπικών γλωσσών δυσκολεύονται να περιγράψουν στοιχεία σε ερωτήματα κειμένου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει και να περιγράψει αντικείμενα σε εικόνες. για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να κάνουν κλικ σε ένα προϊόν σε μια εικόνα (π.χ. το καπέλο ενός ατόμου σε μια φωτογραφία) για να αναζητήσουν παρόμοια αντικείμενα διαθέσιμα προς αγορά. Το AI μπορεί επίσης να ταιριάζει μεταξύ κατηγοριών. Δηλαδή, εάν ένας χρήστης ανεβάσει μια εικόνα ενός πουκάμισου, το σύστημα μπορεί να προτείνει ταιριαστά αξεσουάρ ή παπούτσια.
Η οπτική αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί με διαδραστικές λειτουργίες AR, επιτρέποντας στους χρήστες να δοκιμάσουν εικονικά ρούχα ή να οραματιστούν πώς θα φαίνονται τα έπιπλα στο σπίτι τους πριν κάνουν μια αγορά. Ο συνδυασμός οπτικής αναζήτησης και φωνητικών εντολών θα είναι μια άνευ προηγουμένου βελτίωση στην τρέχουσα εμπειρία αγορών. Όταν το μέσο ποσοστό εγκατάλειψης του ηλεκτρονικού εμπορίου είναι μεταξύ 20-45%, οι πιο έξυπνες αναζητήσεις θα συμβάλουν στη μείωση αυτού του αριθμού παρέχοντας πιο σχετικά αποτελέσματα.
Βελτιστοποίηση τιμών
Η δυναμική τιμολόγηση με βάση το AI είναι η στρατηγική αλλαγής των τιμών των προϊόντων με βάση την προσφορά και τη ζήτηση. Η δυναμική τιμολόγηση μπορεί να προσαρμόσει τις τιμές σε πραγματικό χρόνο με βάση παράγοντες όπως η ζήτηση, οι τιμές ανταγωνιστών και τα επίπεδα αποθεμάτων. Με αυτόν τον τρόπο, οι πλατφόρμες, για παράδειγμα, μπορούν να προβλέψουν πότε και τι θα κάνουν έκπτωση, υπολογίζοντας δυναμικά την ελάχιστη έκπτωση που απαιτείται για την πώληση.
Η δυναμική τιμολόγηση μπορεί να μεγιστοποιήσει τα έσοδα σε περιόδους υψηλής ζήτησης και να διατηρήσει την ανταγωνιστικότητα σε περιόδους εκτός αιχμής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τους αγοραστές να συγκρίνουν τιμές σε διαφορετικές πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνουν τις καλύτερες προσφορές και εκπτώσεις.
Εικονικοί βοηθοί
Οι εικονικοί βοηθοί χειρίζονται επί του παρόντος το 70% των διαδικτυακών συνομιλιών πελατών, με τους υπεύθυνους εξυπηρέτησης πελατών να χειρίζονται τα πιο περίπλοκα ερωτήματα. Τα επόμενα χρόνια, θα δούμε βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, να μιλούν σε πολλές γλώσσες, να απαντούν σε πιο σύνθετα ερωτήματα οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας ή της νύχτας, να μοιράζονται προτάσεις προϊόντων και να παρέχουν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο για την ακρίβεια παρακολούθησης των πακέτων. Οι αγοραστές θα μπορούσαν να κάνουν ερωτήσεις στους εικονικούς βοηθούς σχετικά με προϊόντα, όπως προδιαγραφές, χαρακτηριστικά, τιμές και διαθεσιμότητα, χωρίς να χρειάζεται να πλοηγηθούν στον ιστότοπο. Οι εικονικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους χρήστες να επιλύσουν τεχνικά ζητήματα ιστότοπου ή εφαρμογών, όπως προβλήματα σύνδεσης ή σφάλματα πληρωμής. Μπορούν να απλοποιήσουν τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς συμπληρώνοντας αυτόματα φόρμες, εφαρμόζοντας σχετικά κουπόνια και παρέχοντας επιλογές πληρωμής, μειώνοντας έτσι τα ποσοστά εγκατάλειψης καλαθιού.
Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης AI μπορούν να καθορίσουν μεμονωμένες προτιμήσεις για να παρέχουν κατάλληλες συστάσεις. Για παράδειγμα, αναλύοντας τις κριτικές πελατών, μπορεί κανείς να καταλάβει ότι τα μεγέθη ρούχων είναι μεγάλα και να συστήσει στον αγοραστή να αγοράσει ένα μικρό μέγεθος όταν προσπαθεί να προσθέσει ένα νέο φούτερ στο καλάθι του. Ομοίως, οι εικονικοί βοηθοί που έχουν εκπαιδευτεί στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) μπορούν να προσαρμόσουν τις συστάσεις σε έναν συγκεκριμένο αγοραστή σε ένα συγκεκριμένο σημείο της διαδρομής αγοράς. Φανταστείτε έναν γονέα να κάνει κράτηση για ένα πάρτι για τα γενέθλια της κόρης του. Ο βοηθός μπορεί επίσης να συστήσει να κάνουν κράτηση για ένα κέικ και να μοιραστούν τα στοιχεία ενός τοπικού αρτοποιείου.
Συστάσεις προϊόντων
Τώρα ας έρθουμε στην ουσία των συστάσεων προϊόντων. Πώς θα διαφέρει αυτό από τις συστάσεις που λαμβάνουμε ήδη σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου; Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει «συνεργατικό φιλτράρισμα», στο οποίο οι αλγόριθμοι συγκρίνουν τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις ενός χρήστη με εκείνες παρόμοιων χρηστών. Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενεργοποιήσει «εξατομικεύσεις σε πραγματικό χρόνο», προσαρμόζοντας τις προτάσεις σε πραγματικό χρόνο καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την πλατφόρμα. Τρίτον, μπορεί να παρέχει συνεπείς προτάσεις προϊόντων σε διαφορετικά σημεία επαφής, συμπεριλαμβανομένων ιστότοπων, εφαρμογών για κινητά, μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ακόμη και chatbots.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να δημιουργήσει υπερ-εξατομικευμένες εμπειρίες αγορών λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο την προηγούμενη συμπεριφορά του αγοραστή, αλλά και το πλαίσιο σε πραγματικό χρόνο, όπως η τοποθεσία και ο καιρός, κατά τη διατύπωση προτάσεων. Αυτή η υπερ-στόχευση καθιστά δυνατή την αντιμετώπιση της πρόκλησης των εγκαταλελειμμένων καλαθιών αγορών, τα οποία ανέρχονται στο 70% παγκοσμίως. Με πιο έξυπνες προτάσεις προϊόντων, οι έμποροι λιανικής μπορούν να παρουσιάσουν το σωστό προϊόν στο σωστό μέρος τη σωστή στιγμή.
Πρόβλεψη ζήτησης και διαχείριση αποθεμάτων
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για να εντοπίσει μοτίβα στη συμπεριφορά των πελατών που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προβλέπουν αλλαγές στη ζήτηση και να προσαρμόζουν ανάλογα το απόθεμά τους. Το AI μπορεί επίσης να λάβει υπόψη του χρόνους αναπλήρωσης προϊόντων από τους προμηθευτές.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα επιστροφών και επιστροφών χρημάτων για να προβλέψει ποια προϊόντα είναι πιο πιθανό να επιστραφούν, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν την επεξεργασία των επιστροφών. Η καλύτερη διαχείριση των αποθεμάτων θα μείωνε σίγουρα τα απόβλητα και θα βοηθούσε τις επιχειρήσεις να επιτύχουν τους στόχους βιωσιμότητας, αποτρέποντας την απόρριψη απούλητων προϊόντων, ενθαρρύνοντας παράλληλα πιο υπεύθυνες αγορές μεταξύ των πελατών.
Δημιουργήστε εμπειρίες αγορών με τεχνητή νοημοσύνη
Ο ακρογωνιαίος λίθος της ανάπτυξης εξατομικευμένων εμπειριών αγορών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη είναι η πρόσβαση σε κόμβους GPU υψηλής τεχνολογίας, οι οποίοι είναι καθοριστικοί για την τροφοδοσία των τεχνολογιών AI που απαιτούνται για απρόσκοπτη παράδοση. Αυτό ήταν μια πρόκληση για πολλούς, καθώς υπάρχει ένα χάσμα προσφοράς-ζήτησης και μια μακρά λίστα αναμονής για πολλές GPU αιχμής. Ωστόσο, με την κούρσα για νεοεισερχόμενους να κατασκευάσουν GPU βαθμού AI, αυτό το χάσμα αναμένεται να μειωθεί στο εγγύς μέλλον, δίνοντας στις εταιρείες πρόσβαση σε άνευ προηγουμένου υπολογιστική ισχύ. Αυτό, με τη σειρά του, θα καταλύσει μια σημαντική αύξηση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε πλατφόρμες και αγορές ηλεκτρονικού εμπορίου, που όλες θα συναγωνίζονται να αιχμαλωτίσουν τους πελάτες με εμπλουτισμένες διαδραστικές εμπειρίες.
Διαβάστε επίσης: Οι ηγέτες πρέπει να εξετάζουν τη βιωσιμότητα στις τεχνολογικές αποφάσεις, λέει ο Vishal Saini, CTO στη Salontym
Ακολουθηστε: CIO News Λογαριασμός LinkedIn | Νέα από το CIO Facebook | DSI News Youtube | CIO Twitter News
Σχετικά με εμάς:
Το CIO News, μια ιδιοκτησία της Mercadeo, παράγει βραβευμένο περιεχόμενο και πόρους για ηγέτες πληροφορικής σε όλες τις βιομηχανίες, μέσω έντυπων άρθρων και ηχογραφημένων συνεντεύξεων βίντεο σε θέματα του κλάδου της τεχνολογίας, όπως ο ψηφιακός μετασχηματισμός, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση (ML). , Cloud, Robotics, Cybersecurity, Data, Analytics, SOC, SASE, μεταξύ άλλων τεχνολογικών θεμάτων.