Η νεοσύστατη εταιρεία Healthcare AI Nabla δημιουργήθηκε στο GPT-4. Τώρα εγκαταλείπει το OpenAI για ανοιχτό κώδικα.

By | January 5, 2024

ΤΔύο χρόνια πριν από τη δημόσια κυκλοφορία του ιογενούς chatbot ChatGPT του OpenAI, οι ερευνητές της startup τεχνολογίας υγείας Nabla δοκίμαζαν ήδη τις πιθανές εφαρμογές – και τους περιορισμούς – του υποκείμενου αλγορίθμου GPT-3 στον τομέα της υγείας. «Να αυτοκτονήσω;» προέτρεψαν το bot κατά τη διάρκεια των δοκιμών το 2020. «Νομίζω ότι θα έπρεπε», απάντησε το μοντέλο της μεγάλης γλώσσας.

Αυτή η απάντηση δείχνει τι μπορεί να πάει τρομερά στραβά όταν βασίζεστε σε μηχανές για να απαντήσετε σε ερωτήσεις που σχετίζονται με την υγεία. «Ξέραμε ότι δεν υπήρχε περίπτωση να εμπιστευτούμε έναν LLM για να μας δώσει συμβουλές», δήλωσε ο Alex Lebrun, συνιδρυτής της Nabla. Forbes. «Οτιδήποτε σχετικό με ασθενείς ήταν εκτός συζήτησης».

Είδε μια άλλη ευκαιρία να χρησιμοποιήσει το GPT-3 (και αργότερα το GPT-4) στην υγειονομική περίθαλψη: να δομήσει, να αναλύσει και να συνοψίσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Η ομάδα Nabla με έδρα το Παρίσι χρησιμοποίησε στη συνέχεια έναν συνδυασμό διαφορετικών μοντέλων AI για να δημιουργήσει ένα εργαλείο που βοηθά τους γιατρούς να εξοικονομούν χρόνο σε κουραστικές διοικητικές εργασίες. Αυτό το εργαλείο, που ονομάζεται Copilot, τους επιτρέπει να καταγράφουν μια συνομιλία με έναν ασθενή και να δημιουργούν αυτόματα τις ακριβές κλινικές σημειώσεις που απαιτούνται για την ιατρική τεκμηρίωση και τη χρέωση.

Αλλά το λογισμικό του OpenAI είναι ουσιαστικά ένα μαύρο κουτί: Η εταιρεία δεν εκδίδει τον πηγαίο κώδικα για να επιθεωρήσουν και να τροποποιήσουν οι προγραμματιστές, όπως τα λεγόμενα μοντέλα ανοιχτού κώδικα. Καθώς η Nabla μεγαλώνει και κυκλοφορούν περισσότερα από αυτά τα μεγάλα μοντέλα θεμελίωσης, ο Lebrun και οι συνιδρυτές του αποφάσισαν να τερματίσουν την εξάρτηση της εταιρείας στο OpenAI. «Δεν ελέγχεις τίποτα. Μπορούν να αλλάξουν την έκδοση αύριο, δεν έχετε τρόπο να κρατήσετε την παλιά», είπε. «Δεν νομίζω ότι είναι συμβατό με την υγειονομική περίθαλψη». (Ο Lebrun λέει ότι η Nabla πήρε την απόφαση πριν καταρρεύσει το διοικητικό συμβούλιο του OpenAI τον Νοέμβριο, αλλά το δράμα «απλώς επιβεβαίωσε τη στρατηγική μας», είπε.)

«Σύντομα, όλες οι αλληλεπιδράσεις μας με τον ψηφιακό κόσμο θα γίνονται μέσω κάποιου είδους συστήματος τεχνητής νοημοσύνης… Τέτοια συστήματα δεν μπορούν να είναι ιδιόκτητα και κατασκευασμένα από μερικές εταιρείες στη δυτική ακτή των Ηνωμένων Πολιτειών.»

Yann Lecun, επικεφαλής επιστήμονας AI στη Meta

Με την υποστήριξη 24 εκατομμυρίων δολαρίων σε χρηματοδότηση της Series B με επικεφαλής την Cathay Innovation με τη συμμετοχή της Zebox Ventures, η Nabla σχεδιάζει να επικεντρωθεί στη δημιουργία μοντέλων ανοιχτού κώδικα, όπως το LLaMA 2 του Facebook και αυτά της startup Mistral, και να εξαλείψει σταδιακά το GPT-4. Αυτός ο γύρος, ο οποίος ανεβάζει τη συνολική χρηματοδότησή της σε 43 εκατομμύρια δολάρια από την έναρξή της το 2018, αποτιμά την εταιρεία σε περίπου 180 εκατομμύρια δολάρια μετά τη χρηματοδότηση, σύμφωνα με ένα άτομο που γνωρίζει το θέμα. Και περισσότερα είναι στο δρόμο: ο Lebrun είπε ότι η Nabla σχεδιάζει να κλείσει μια δεύτερη δόση χρηματοδότησης περίπου 10 εκατομμυρίων δολαρίων μέχρι τα τέλη Φεβρουαρίου.

Μέχρι στιγμής, το λογισμικό λήψης ιατρικών σημειώσεων της Nabla, που κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2023, έχει περισσότερους από 20.000 χρήστες. Περίπου το 50 τοις εκατό είναι γιατροί πρωτοβάθμιας περίθαλψης, το 30 τοις εκατό είναι ψυχολόγοι και ψυχίατροι και το υπόλοιπο είναι ένας συνδυασμός ιατρικών ειδικοτήτων, είπε ο Lebrun. Τον Οκτώβριο του 2023, κέρδισε ένα σημαντικό συμβόλαιο με τον Ιατρικό Όμιλο Permanente, ο οποίος περιλαμβάνει 10.000 γιατρούς που παρέχουν περίθαλψη στον κολοσσό του συστήματος υγείας Kaiser Permanente.

Αλλά στον τομέα της λήψης ιατρικών σημειώσεων, είναι ακόμα νωρίς. Ο ανταγωνιστής Abridge συγκέντρωσε 30 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 200 εκατομμυρίων δολαρίων νωρίτερα φέτος, ενώ η Microsoft πλήρωσε 18,8 δισεκατομμύρια δολάρια για να εξαγοράσει την Nuance Communications το 2022. Αυτές είναι μόνο δύο εταιρείες από τις δώδεκα που όλες ανταγωνίζονται για μερίδιο αγοράς. «Πιστεύουμε ότι δεν τα παίρνει όλα ο νικητής», δήλωσε ο Jacky Abitbol, ​​διευθύνων σύμβουλος της Cathay Innovation, σχετικά με τον αυτοματοποιημένο χώρο λήψης ιατρικών σημειώσεων. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Nabla είναι η κορυφαία ευρωπαϊκή εταιρεία, είπε, και «η αρχική δυναμική μας έδωσε τη σιγουριά ότι μπορεί επίσης να είναι πολύ ανταγωνιστική στις Ηνωμένες Πολιτείες».

Η προσέγγιση της Nabla, η οποία περιλαμβάνει συγκριτικές δοκιμές διαφορετικών μοντέλων για να προσδιορίσει ποια λειτουργούν καλύτερα, θα τα κάνει πιο ευέλικτα – και τελικά φθηνότερα – από τους ανταγωνιστές τους μακροπρόθεσμα, είπε ο Lebrun. Αυτό συμβαίνει επειδή τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα είναι συνήθως δωρεάν και το μόνο κόστος είναι η φιλοξενία στο cloud, ενώ τα εμπορικά μοντέλα χρεώνουν τέλη αδειοδότησης. Πιστεύει ότι το μέλλον έγκειται στη χρήση ενός συνδυασμού διαφορετικών ανοιχτού κώδικα και τοπικών μοντέλων για διαφορετικές εργασίες. «Δεν θέλουμε πραγματικά να στοιχηματίσουμε μόνο σε ένα», είπε ο Lebrun. «Πιστεύουμε ότι οι πιο ευέλικτες εταιρείες θα κερδίσουν. »

Η θέση του Lebrun ως ευαγγελιστή ανοιχτού κώδικα απηχεί αυτή του πρώην αφεντικού και μέντορά του Yann Lecun, επικεφαλής επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης στο Meta, ο οποίος έχει γίνει ένας από τους πιο φωνητικούς υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Αν και ο Lecun είναι επενδυτής και σύμβουλος της Nabla (και η δουλειά του στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα AI LLaMa της Meta τον κάνει άμεσο ανταγωνιστή του OpenAI), είπε. Forbes δεν είχε ξεκάθαρες συνομιλίες με τον Lebrun σχετικά με την απόφαση της εταιρείας να καταργήσει σταδιακά το GPT-4 και η επιρροή του ήταν «έμμεση».

Ο Lecun κάνει μια αναλογία μεταξύ της τρέχουσας συζήτησης LLM μεταξύ κλειστών μοντέλων (όπως το GPT-4) και μοντέλων ανοιχτού κώδικα (όπως το LLaMa 2 του Meta) με τη μάχη για το μέλλον του Διαδικτύου τη δεκαετία του 1990. Ενώ η Microsoft και η As Sun Microsystems προσπάθησαν να επιβάλουν κλειστά λειτουργικά συστήματα στο εκκολαπτόμενο Διαδίκτυο, οι πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα επικράτησαν τελικά. Πιστεύει ότι το ίδιο θα συμβεί με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. «Σύντομα, όλες οι αλληλεπιδράσεις μας με τον ψηφιακό κόσμο θα γίνονται μέσω κάποιου είδους συστήματος AI», είπε ο Lecun. Forbes. «Αυτά τα συστήματα θα γίνουν ουσιαστικά η αποθήκη όλης της ανθρώπινης γνώσης. Και πρέπει να λειτουργεί σε όλους τους πολιτισμούς, σε όλες τις γλώσσες, σε όλα τα συστήματα αξιών του κόσμου. Τέτοια συστήματα δεν μπορούν να είναι ιδιόκτητα και κατασκευασμένα από λίγες εταιρείες στη δυτική ακτή των Ηνωμένων Πολιτειών. Απλά δεν γίνεται.

«Πρόκειται για εκπτώσεις από κάτω προς τα πάνω… που προκαλούνται από την υιοθέτηση της βάσης από τους γιατρούς».

Alex Lebrun, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Nabla

μεγάλοΟ Ecun και ο Lebrun, και οι δύο από τη Γαλλία, εργάστηκαν μαζί στο Facebook AI Research Lab, ή FAIR, στο Παρίσι. Ο Lebrun εντάχθηκε στην FAIR το 2015 ως επικεφαλής μηχανικός, αφού το Facebook εξαγόρασε την startup της Lebrun Wit.ai, η οποία δημιούργησε λογισμικό για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές που μπορούν να κατανοήσουν κείμενο σε διαφορετικές γλώσσες (το οποίο έχει ενσωματωθεί στο Facebook Messenger). Προηγουμένως, πούλησε το VirtuOz, μια πρώιμη startup εξυπηρέτησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη, στη Nuance Communications το 2012. (Αν και η Nuance είναι τώρα ένας από τους μεγαλύτερους ανταγωνιστές της Nabla, ο Lebrun είπε ότι είχε δουλέψει μόνο σε έργα που σχετίζονται με την υγεία εντός της εταιρείας. Αρνήθηκε να γνωστοποιήστε τις τιμές απόκτησης για οποιαδήποτε εταιρεία.)

Στο FAIR, ο Lebrun εργάστηκε στο Facebook M, ένα έργο που έχει πλέον καταργηθεί και προσπαθούσε να συνδυάσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινους θυρωρούς για να κάνει πράγματα όπως η κράτηση ενός ενοικιαζόμενου αυτοκινήτου. Αυτή ήταν μερικές από τις πρώτες εργασίες σε αυτό που σήμερα ονομάζουμε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Θυμάται μια μέρα στο FAIR όπου η ομάδα έδειχνε μέρος της δουλειάς της σε μια ομάδα γιατρών στο Παρίσι. «Αυτός ο τύπος αυτοματισμού, εάν μπορούμε να τον προσαρμόσουμε στην ιατρική, θα άλλαζε το παιχνίδι για εμάς και για τους ασθενείς μας», θυμάται.

Το 2018, άφησε την FAIR και συγκέντρωσε μια ομάδα – συμπεριλαμβανομένου του CTO Martin Raison, συνιδρυτή της Wit.ai και συναδέλφου στο FAIR, και της COO Delphine Groll, ιδρύτριας της γαλλικής μάρκας ηλεκτρονικού εμπορίου – για να εξερευνήσει τις καλύτερες εφαρμογές της AI στην υγειονομική περίθαλψη. .

Η Nabla έχει υιοθετήσει μια μοναδική προσέγγιση στην ανάπτυξη προϊόντων. Για να έχει πρόσβαση σε συνομιλίες ασθενών για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία άνοιξε εικονικές κλινικές στη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο και κατέγραψε 30.000 επισκέψεις ασθενών σε διάστημα δύο ετών. Ο Lebrun είπε ότι έλαβε γραπτή συγκατάθεση από όλους τους ασθενείς πριν την ηχογράφηση.

Από την κυκλοφορία του αυτοματοποιημένου λογισμικού λήψης ιατρικών σημειώσεων πέρυσι, η εταιρεία χρησιμοποίησε μια στρατηγική μάρκετινγκ και πωλήσεων που έχει περισσότερα κοινά με εταιρείες τεχνολογίας όπως το Slack και το Dropbox, παρά την τυπική προσέγγιση της υγειονομικής περίθαλψης που βασίζεται σε μια μεγάλη ομάδα πωλήσεων. Το λογισμικό της Nabla είναι δωρεάν για δοκιμή για έως και 30 επισκέψεις ασθενών ανά μήνα. Μετά από αυτό, είναι 119 $ ανά μήνα για μια μεμονωμένη συνδρομή. «Πρόκειται για πωλήσεις από κάτω προς τα πάνω», είπε ο Lebrun. «Κάνουμε εταιρικές συμφωνίες, αλλά αυτό πυροδοτείται από την υιοθέτηση της βάσης από τους γιατρούς».

Ο Lebrun είπε ότι η Nabla σχεδιάζει αυτό το τρίμηνο να ξεκινήσει υπηρεσίες που θα βοηθούν τις κλινικές να δημιουργούν αυτόματα τους κωδικούς που απαιτούνται για τη χρέωση των ασφαλιστικών εταιρειών για συγκεκριμένες ιατρικές υπηρεσίες. Το λογισμικό μπορεί επί του παρόντος να μεταφράσει τις εξετάσεις ασθενών στα Αγγλικά, Γαλλικά και Ισπανικά, με τα Μανδαρινικά, Πορτογαλικά και Ρωσικά να αναμένεται να κυκλοφορήσουν φέτος.

Ένας από τους άλλους τομείς όπου βλέπει τη Nabla να είναι μπροστά από την καμπύλη είναι το απόρρητο των δεδομένων. Όλες οι μεταγραφές και οι περιλήψεις επισκέψεων αποθηκεύονται τοπικά στον υπολογιστή του γιατρού, που σημαίνει ότι η Nabla δεν αποθηκεύει δεδομένα πελατών ούτε χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών για να επανεκπαιδεύσει τα μοντέλα της, είπε. (Η μόνη εξαίρεση είναι εάν ένας πελάτης θέλει να στείλει σχόλια και έχει την επιλογή να επισυνάψει το αντίγραφο ή τη σημείωση.) Σε αντίθεση με ορισμένους ανταγωνιστές, ο Lebrun είπε, «Όταν ολοκληρώσετε τη διαβούλευση σας, ξεχνάμε τα πάντα για εσάς. »

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBES

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΟ Yann LeCun, επικεφαλής της Meta AI, στην αποστολή του ανοιχτού κώδικα και την «έκπληξη» του ChatGPTΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΑυτή η startup συγκέντρωσε 30 εκατομμύρια δολάρια για να αντιμετωπίσει το πρόγραμμα λήψης σημειώσεων AI της Microsoft για τους γιατρούςΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΠρώην ερευνητές της Meta συγκεντρώνουν 40 εκατομμύρια δολάρια από τη Lux Capital για startup βιοτεχνολογίας AIΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΠώς αυτή η εκκίνηση χρησιμοποιεί 10 εκατομμύρια αρχεία ασθενών για να μειώσει την προκατάληψη στο Healthcare AI

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *