Η Rigetti Computing λαμβάνει επιχορήγηση Innovate UK για την ανάπτυξη τεχνικών κβαντικής μηχανικής εκμάθησης για τροφοδοσίες οικονομικών δεδομένων

By | January 15, 2024

Μνήμη του Insider

  • Η Rigetti UK έχει λάβει επιχορήγηση Innovate UK για ένα έργο που χρησιμοποιεί κβαντικό υπολογισμό για τη βελτίωση της μηχανικής μάθησης στα χρηματοοικονομικά, σε συνεργασία με το AWS, το Imperial College και το Standard Chartered.
  • Η κοινοπραξία στοχεύει να συνδυάσει τον κβαντικό και τον κλασικό υπολογισμό για την αποτελεσματικότερη επεξεργασία σύνθετων ροών χρηματοοικονομικών δεδομένων, δυνητικά ξεπερνώντας τις τρέχουσες μεθόδους.
  • Το έργο, το οποίο θα ξεκινήσει τον Ιανουάριο του 2024 και θα διαρκέσει 18 μήνες, εστιάζει στην ανάπτυξη κλιμακωτών κβαντικών αλγορίθμων για ανάλυση οικονομικών δεδομένων, με εφαρμογή ανοιχτής πρόσβασης για ευρύτερη βιομηχανική και ακαδημαϊκή χρήση.

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ — Η Rigetti UK Limited, θυγατρική που ανήκει εξ ολοκλήρου στη Rigetti Computing, Inc. Επιχορήγηση από το Ηνωμένο Βασίλειο στον διαγωνισμό για μελέτες σκοπιμότητας σε εφαρμογές κβαντικών υπολογιστών. Η κοινοπραξία στοχεύει να χρησιμοποιήσει τον κβαντικό υπολογισμό για να βελτιώσει τις τρέχουσες κλασσικές τεχνικές μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται από τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα για την ανάλυση πολύπλοκων ροών δεδομένων. Μαζί με τον Rigetti σε αυτό το έργο είναι οι Amazon Web Services (AWS), Imperial College London και Standard Chartered.

Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα πρέπει να ερμηνεύουν συνεχώς σύνθετες ροές δεδομένων για να εξάγουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για, μεταξύ άλλων, την παροχή ακριβούς αξιολόγησης πιστωτικού κινδύνου, τη διαχείριση υπηρεσιών διαπραγμάτευσης αγοράς και την πρόβλεψη έκδοσης στο πλαίσιο της πράσινης χρηματοδότησης. Οι συμβατικές τεχνικές μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν και να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με αυτές τις υπηρεσίες έχουν περιορισμούς, επειδή αυτές οι ροές δεδομένων είναι, γενικά, πολύπλοκες. Ο συνδυασμός του κβαντικού υπολογισμού με την κλασική μεθοδολογία μηχανικής μάθησης θα μπορούσε να προσφέρει ισχυρότερους πόρους για την επεξεργασία αυτών των ροών δεδομένων, δεδομένης της ικανότητας των κβαντικών υπολογιστών να επεξεργάζονται ορισμένους τύπους πληροφοριών πιο αποτελεσματικά παρά μόνο με πόρους.

Αξιοποιώντας τον κβαντικό υπολογιστή και το λογισμικό της Rigetti, τα κλασικά σύνολα δεδομένων και τα σημεία αναφοράς της Standard Chartered, την τεχνογνωσία του Imperial College του Λονδίνου σε κλασικά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για ροές δεδομένων και υψηλών επιδόσεων κλασσικών υπολογιστικών πόρων της AWS, η κοινοπραξία θα στοχεύει στην επίτευξη των ακόλουθων ερευνητικών στόχων: ) περαιτέρω ανάπτυξη πυρήνων κβαντικών υπογραφών και κβαντικών βελτιωμένων χαρτών χαρακτηριστικών, (2) συγκρίνει τα αποτελέσματα με κλασικές μεθόδους μηχανικής μάθησης για ροή δεδομένων και (3) δημιουργία και μελέτη κβαντικών αλγορίθμων για υπολογισμό υπογραφών και πυρήνων υπογραφών για μεγάλες, υψηλές διαστάσεις ροές δεδομένων αποτελεσματικά.

Η υπογραφή, το επίκεντρο της θεωρίας της προσεγγιστικής διαδρομής, παρέχει μια περιγραφή από πάνω προς τα κάτω μιας ροής που φιλτράρει τις ξένες και θορυβώδεις τοπικές πληροφορίες από μια ροή, ενώ διατηρεί τις βασικές πληροφορίες. Οι αλγεβρικές και αναλυτικές του ιδιότητες τον καθιστούν έναν φυσικό καθολικό χάρτη χαρακτηριστικών για ροή δεδομένων. Έχουν γίνει σημαντικές προσπάθειες από τα μέλη της ομάδας Imperial για την προσαρμογή των μεθόδων υπογραφής σε μεγάλα ρεύματα. Μια κομψή λύση παρέχεται από πυρήνες υπογραφής, οι οποίοι επιτρέπουν τα πλεονεκτήματα της εργασίας με άπειρη λειτουργικότητα υπογραφής χωρίς ορισμένα από τα συνακόλουθα μειονεκτήματα. Η προσθήκη ενός κβαντικού στοιχείου έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τις κλασικές μεθόδους υπογραφής πυρήνα. Αυτές οι βελτιωμένες δυνατότητες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίδειξη μιας εμπορικής εφαρμογής του κβαντικού υπολογισμού για τη χρηματοδότηση και να επιτρέψουν στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να βελτιώσουν την αποδοτικότητα μέσω μειωμένου κόστους και αυξημένης παραγωγικότητας.

«Η ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης με κβαντική βελτιωμένη θα μπορούσε να επιτρέψει στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να χρησιμοποιήσουν τις πλήρεις υπολογιστικές δυνατότητες της εποχής NISQ και θα μπορούσε να επιταχύνει το έργο μας προς το στενό κβαντικό πλεονέκτημα, το σημείο στο οποίο ένας κβαντικός υπολογιστής υπερτερεί των καλύτερων κλασικών πόρων», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Rigetti, Dr. Subodh Kulkarni. «Η συνεργασία με κορυφαία χρηματοπιστωτικά ιδρύματα του Ηνωμένου Βασιλείου, AWS και πανεπιστήμια θα πρέπει να μας δώσει τις γνώσεις που χρειαζόμαστε για να προωθήσουμε την ανάπτυξη κβαντικών εφαρμογών για τον χρηματοπιστωτικό τομέα και πολλούς άλλους τομείς με πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. »

«Το μέλλον του κβαντικού υπολογισμού θα βασίζεται στον συνδυασμό κβαντικού υπολογισμού και κλασικής υποδομής υπολογιστών σε ένα ενοποιημένο περιβάλλον cloud. Αυτό το έργο είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αξιοποίησης των κλασσικών πόρων HPC για την επιτάχυνση της καινοτομίας στους αλγόριθμους κβαντικής μηχανικής μάθησης – ένα σημαντικό βήμα καθώς προχωράμε προς το κβαντικό πλεονέκτημα», δήλωσε ο Richard Moulds, Γενικός Διευθυντής της Amazon Braket στην AWS. «Αυτή η πρωτοβουλία δεν αναμένεται μόνο να ωφελήσει τον χρηματοπιστωτικό τομέα, αλλά θα μπορούσε επίσης να ενθαρρύνει άλλους τομείς να συγκρίνουν νέα μοντέλα μηχανικής μάθησης και να συνεχίσουν να βελτιώνουν την απόδοση των κβαντικών αλγορίθμων».

«Ο συνδυασμός κβαντικών τεχνολογιών με τεχνικές κατά προσέγγιση διαδρομής έχει τη δυνατότητα να παράγει αλγόριθμους επεξεργασίας σήματος πιο κλιμακωτών για πολύπλοκες ροές οικονομικών δεδομένων. Το να γίνει η εφαρμογή ανοιχτή πρόσβαση είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί η περαιτέρω ανάπτυξη αυτών των εργαλείων τόσο στον ακαδημαϊκό χώρο όσο και στη βιομηχανία», δήλωσε ο Δρ Cristopher Salvi, Ανώτερος Λέκτορας Μαθηματικών και Μηχανικής Μάθησης στο Imperial College από το Λονδίνο. «Τα αποτελέσματα της κοινής μας δουλειάς μπορούν να βοηθήσουν στην ενίσχυση των προσπαθειών του Ηνωμένου Βασιλείου στην έρευνα κβαντικών υπολογιστών».

«Ο κβαντικός υπολογιστής, όπως και οι μεγάλες τεχνολογικές εξελίξεις στο παρελθόν και στο παρόν, είναι έτοιμος να προσφέρει πολλά οφέλη ενώ ταυτόχρονα προκαλεί σημαντική αναστάτωση στις καθιερωμένες επιχειρηματικές διαδικασίες. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις να προετοιμαστούν για το μέλλον υιοθετώντας αυτή τη νέα τεχνολογία από την αρχή. Η συνεργασία μας με το Rigetti, το Imperial College του Λονδίνου και την AWS μας δίνει πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους υψηλής απόδοσης και τεχνογνωσία κβαντικών αλγορίθμων που θα μπορούσαν να ενισχύσουν τη θέση μας ως ηγέτης του κλάδου σε μια μελλοντική οικονομία που είναι έτοιμη για κβαντικά», δήλωσε ο Craig Corte, Global Head of Digital. Ανάλυση καναλιών και δεδομένων πελατών στο Standard Chartered.

Το έργο ξεκίνησε την 1η Ιανουαρίου 2024 και θα διαρκέσει 18 μήνες.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *