Λίγο IoT: πώς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων βοηθά στην παραγωγή

By | March 8, 2024

Η τεχνολογία Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) συνδέεται συνήθως με έξυπνα ρολόγια και άλλα καταναλωτικά προϊόντα, αλλά οι πληροφορίες που παράγονται από συστήματα IoT μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους ζυθοποιούς.

Το IoT αναφέρεται στη χρήση συνδεδεμένων συσκευών για την παρακολούθηση και τον έλεγχο του περιβάλλοντος, καθώς και των ανθρώπων, των αντικειμένων και των συστημάτων μέσα σε αυτό. Παγκόσμια δεδομένα, Μόνο ποτά» η μητρική εταιρεία, προβλέπει ότι η παγκόσμια αγορά IoT θα φτάσει τα 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα έως το 2027. Στη βιομηχανία μπύρας, το IoT χρησιμοποιείται με διάφορους τρόπους, όπως βοηθά στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών μπύρας. παρασκευή, παρακολούθηση βαρελιών, παρακολούθηση της θερμοκρασίας τους και παρακολούθηση σε επίπεδα αποθεμάτων.

Παρακολούθηση τοποθεσίας και περιβάλλοντος

Η Asahi Group Holdings, που φιλοξενεί επωνυμίες που κυμαίνονται από την Peroni Nastro Azzurro έως την Pilsner Urquell, χρησιμοποιεί το IoT στον κλάδο της μπύρας στο εξωτερικό με δύο βασικούς τρόπους. Πρώτον, η εταιρεία με έδρα την Ιαπωνία ανέπτυξε το IoT για να διευκολύνει την αποθήκευση παλετών. Το σύστημα παρέχει στους χειριστές περονοφόρων ανυψωτικών οχημάτων πληροφορίες σχετικά με το πού να τοποθετήσουν τις παλέτες και εάν έχει εκφορτωθεί η σωστή ποσότητα. Αυτό διασφαλίζει ότι τηρείται η αρχή «πρώτος μέσα, πρώτος έξω».

Ο David Bidau, διευθυντής εφοδιαστικής αλυσίδας του τμήματος Asahi Europe & International του ομίλου, λέει ότι η χρήση της τεχνολογίας με αυτόν τον τρόπο ευθυγραμμίζεται με τις «τέσσερις προτεραιότητές του: άνθρωποι, κέρδος, πορτοφόλι και πλανήτης».

«Μία από τις κύριες φιλοδοξίες μας όσον αφορά την αυτοματοποίηση της ψηφιοποίησης είναι να κάνουμε τη ζωή ευκολότερη για τους υπαλλήλους μας», λέει ο Bidau. Μόνο ποτά.

Η Asahi χρησιμοποιεί επίσης το KegLink, μια λύση IoT που σχεδιάστηκε από την εταιρεία τεχνολογίας BinaryBeer με έδρα την Αυστραλία. Το KegLink είναι ένας αισθητήρας που προσαρτάται σε βαρέλια και συλλέγει πληροφορίες σχετικά με την τοποθεσία, τη θερμοκρασία και την κίνηση. Η BinaryBeer ισχυρίζεται ότι αυτά τα δεδομένα επιτρέπουν στις εταιρείες να βελτιώσουν την ποιότητα και να βελτιστοποιήσουν τα logistics, τα οποία με τη σειρά τους μπορούν να βελτιώσουν τη βιωσιμότητα, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων.

Αποκτήστε πρόσβαση στα πιο ολοκληρωμένα εταιρικά προφίλ της αγοράς, που υποστηρίζονται από την GlobalData. Εξοικονομήστε ώρες έρευνας. Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Εταιρικό Προφίλ – Δωρεάν Δείγμα

Το email λήψης σας θα φτάσει σύντομα

Είμαστε σίγουροι για τη μοναδική ποιότητα των εταιρικών μας προφίλ. Ωστόσο, θέλουμε να πάρετε την καλύτερη απόφαση για την επιχείρησή σας, γι’ αυτό και προσφέρουμε ένα δωρεάν δείγμα που μπορείτε να κατεβάσετε υποβάλλοντας την παρακάτω φόρμα.

Από την GlobalData

«Δεδομένου ότι το κόστος ενός βαρελιού μπορεί να φτάσει και μερικές εκατοντάδες δολάρια, είναι ζωτικής σημασίας να προστατεύσουμε αυτό το περιουσιακό στοιχείο», λέει ο Michael Burton, Διευθύνων Σύμβουλος της BinaryBeer. “Επιπλέον, ένα μόνο βαρέλι μπορεί να μεταφέρει μπύρα αξίας δεκάδων χιλιάδων δολαρίων κατά τη διάρκεια της ζωής του. Επομένως, είναι πιο ωφέλιμο να εστιάσουμε στο πώς τα έξυπνα βαρέλια μπορούν να αυξήσουν τις πωλήσεις, να διατηρήσουν τη φρεσκάδα της μπύρας και να προωθήσουν τη βιωσιμότητα από το να παρακολουθούμε απλά τα βαρέλια.”

Έλεγχος ποιότητας και αποθεμάτων

Η εταιρεία IoT Evalan με έδρα την Ολλανδία έχει σχεδιάσει τεχνολογία για τον τοπικό κολοσσό Heineken που παρακολουθεί τα αποθέματα και την ποιότητα της μπύρας σε δεξαμενές ψύξης. Ελέγχοντας τη θερμοκρασία και τον όγκο, οι αποκλίσεις ποιότητας μπορούν να ανιχνευθούν γρήγορα και οι παραδόσεις νέων αποθεμάτων μπορούν να βελτιστοποιηθούν καλύτερα.

Η Heineken εργάζεται επίσης για την ενσωμάτωση του IoT στο δίκτυο ζυθοποιίας της. Στις αρχές του 2023, η εταιρεία είχε 53 «συνδεδεμένες ζυθοποιίες» με φιλοδοξία να συνδέσει περισσότερα.

Το Connected Brewery είναι ένα πρόγραμμα της Heineken που στοχεύει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των λειτουργιών της αλυσίδας εφοδιασμού της ζυθοποιίας Amstel. Οι πρωτοβουλίες της περιελάμβαναν τον «συνδεδεμένο εργάτη», ο οποίος παρέχει πολλά εργαλεία στους υπαλλήλους των καταστημάτων για να γίνουν ψηφιακοί και χωρίς χαρτί.

Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί τεχνολογία IoT στις γραμμές παραγωγής της Heineken για τη σύνδεση μηχανών στο cloud για τη συλλογή δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Ο ζυθοποιός λέει ότι η τεχνολογία μπορεί, για παράδειγμα, να παρέχει ανάλυση των χρόνων διακοπής λειτουργίας ή μετάβασης.

Σε συνεργασία με την εταιρεία IoT Schuberg Philis, ο ιδιοκτήτης μηλίτη Strongbow δημιουργεί ένα οικοσύστημα για τη σύνδεση εργαζομένων και ζυθοποιιών με τεχνολογίες διαχείρισης εργασιών και «ψηφιακής πραγματικότητας» (επαυξημένη πραγματικότητα, εικονική πραγματικότητα και μικτή πραγματικότητα).

Αλλού, ο γερμανικός πολυεθνικός γίγαντας τεχνολογίας Siemens προσφέρει μια σειρά αισθητήρων με δυνατότητα IoT, συνεργαζόμενος με εταιρείες όπως η Carlsberg και η Constellation Brands.

Και η VigaLab με έδρα τη Χιλή, η οποία ειδικεύεται στο IoT για εξόρυξη, έχει επίσης αναπτύξει λύσεις παρακολούθησης ποτών. Η εταιρεία συνεργάστηκε με την CCU, έναν μεγάλο τοπικό παραγωγό ποτών, για την ανάπτυξη αισθητήρων που παρακολουθούν την πίεση και την ποιότητα στα βαρέλια σε εστιατόρια και μπαρ.

Τα πλεονεκτήματα του IoT

Το πλήθος των διαφορετικών λύσεων υποδεικνύει τα οφέλη που μπορεί να φέρει το IoT στη βιομηχανία.

Λέει ο Henk Schwiertert, Διευθύνων Σύμβουλος της Evalan Μόνο ποτά ότι, χάρη στις πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που παράγονται, μπορούν να γίνουν σημαντικές εξοικονομήσεις. Οι ζυθοποιίες μπορούν να μειώσουν ή να εξαλείψουν τα αποθέματα, τη σπατάλη αποθέματος και τις δυσμενείς αλλαγές στο περιβάλλον ζυθοποιίας.

Προτείνεται επίσης ότι τα IoT insights μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να μειώσουν το αποτύπωμα άνθρακα.

«Η ορατότητα όλων των προϊόντων σε πραγματικό χρόνο επιτρέπει επίσης τη μέτρηση του αποτυπώματος άνθρακα σε πραγματικό χρόνο, αντί για την παραγωγή ετήσιων αναφορών», λέει ο Steve Statler, διευθυντής μάρκετινγκ στον πάροχο πλατφόρμας IoT Wiliot. «Αυτό επιτρέπει τη μείωση των εκπομπών άνθρακα να γίνει μέτρο αποτελεσματικότητας και βιωσιμότητας. »

Η Siemens λέει ότι το IoT της μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο, χρησιμοποιώντας τεχνολογία για παρακολούθηση από άκρο σε άκρο και ιχνηλάτηση των εκπομπών του εύρους 1, 2 και 3. Στην Asahi, η Bidau σημειώνει ότι τα δεδομένα παρακολούθησης βαρελιών επιτρέπουν στην ζυθοποιία να κατανοήσει καλύτερα πώς να βελτιστοποιήσει τη διανομή για να μειώσει εκπομπές άνθρακα.

«Μπορείτε να καταλάβετε πού ακριβώς βρίσκεται το βαρέλι όταν φεύγει από το ζυθοποιείο σας, πού ξοδεύει το χρόνο του και αν είναι γεμάτο ή άδειο», λέει ο Bidau. «Μετά από αυτό, μπορείτε να καταλάβετε πώς να κάνετε βελτιστοποίηση, να μειώσετε τον χρόνο που δαπανάται πλήρως σε συγκεκριμένες τοποθεσίες ή να κάνετε βελτιστοποίηση μόλις αδειάσει για να επιστρέψετε στο εργοστάσιο.

«Έτσι, κατά κάποιο τρόπο, μειώνει το αποτύπωμα άνθρακα βελτιστοποιώντας τη μεταφορά. Μειώνετε τη μεταφορά επειδή μπορείτε να δείτε μερικές φορές ότι αυτό το βαρέλι μπορεί να παραληφθεί από διαφορετικούς παίκτες και δεν έχει μετακινηθεί με τον πιο βελτιστοποιημένο τρόπο.

Οι προκλήσεις της ζυθοποιίας

Παρά τα πιθανά οφέλη που προσφέρονται, η εφαρμογή του IoT στη βιομηχανία μπύρας δεν είναι απαραίτητα χωρίς προκλήσεις.

«Πολλοί νεοεισερχόμενοι στην πρόκληση μπορεί να υποθέσουν ότι η εφαρμογή μιας λύσης όπως το KegLink είναι απλή: απλώς συνδέστε τους αισθητήρες GPS σε βαρέλια και μεταδώστε δεδομένα ασύρματα», λέει ο Burton. «Ωστόσο, υπάρχει μια σειρά από προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν λόγω της μοναδικής φύσης της αλυσίδας εφοδιασμού βαρελίσιας μπύρας. »

Αναφέρει τη γεωγραφική θέση, τη συνδεσιμότητα, την ανθεκτικότητα και την ανίχνευση πλήρωσης ως πτυχές που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την κατασκευή του KegLink.

Η Evalan και η VigaLab βλέπουν επίσης την ανίχνευση πλήρωσης ως βασική πρόκληση για να αντιμετωπίσουν, παράλληλα με τη συνδεσιμότητα, την ανάγκη συλλογής και μετάδοσης δεδομένων, ακόμη και μέσω ιδιοσυγκρασιακού Wi-Fi στα κελάρια και οι εργαζόμενοι που αποσυνδέουν κατά λάθος την πηγή τροφοδοσίας νερού στις συσκευές.

Η διασφάλιση της ακρίβειας των δεδομένων μπορεί επίσης να είναι μια πρόκληση. Ο Schwiertert εξηγεί ότι αρχικά, η λύση του Evalan αντιμετώπισε δυσκολίες λόγω διακυμάνσεων στο μέγεθος της δεξαμενής. Η εταιρεία έπρεπε να αναπτύξει μηχανισμούς ικανούς να αντισταθμίσουν αυτές τις διαφορές.

«Δουλεύουμε με δεξαμενές μπύρας στις οποίες η πίεση στη δεξαμενή μπύρας εξασφαλίζεται από τον αέρα. Η ίδια η μπύρα είναι μέσα σε μια προστατευτική σακούλα και, επιπλέον, υπάρχει αέρας υπό πίεση. Χρησιμοποιούμε αυτή την πίεση αέρα με πολύ συγκεκριμένο τρόπο για να προσδιορίσουμε πόση μπύρα έχει απομείνει στο ντεπόζιτο», λέει ο Schwiertert.

«Οι αρχικές εκδόσεις παρουσίαζαν προκλήσεις από την άποψη της ακρίβειας, επειδή πολλές δεξαμενές μπύρας διαφέρουν μεταξύ τους σε σχήμα, μέγεθος κ.λπ. Με την πάροδο του χρόνου, αναπτύξαμε τεχνολογίες και μηχανισμούς για να το προσαρμόσουμε και να το βελτιώσουμε και διαμορφώσαμε τα συστήματα μέτρησης ώστε να αντισταθμίζουν όλες αυτές τις διαφορές μεταξύ των συστημάτων, έτσι ώστε πλέον να λειτουργεί τόσο καλά.

Ομοίως, η Siemens τόνισε την έλλειψη ομοιόμορφης τεχνολογικής ωριμότητας στα οικοσυστήματα των επιχειρήσεων, η οποία παρουσιάζει προκλήσεις, καθώς ορισμένα εργοστάσια ποτών και διανομής δεν είχαν τη συνδεσιμότητα και την υποδομή που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών IoT.

Στην περίπτωση του VigaLab, με τον αισθητήρα μέσα στο βαρέλι, η εταιρεία έπρεπε να καθορίσει εάν τα υλικά από τα οποία κατασκευάζονται οι αισθητήρες θα μπορούσαν να έρθουν με ασφάλεια σε επαφή με ένα αναλώσιμο υγρό.

Ενσωματωμένο IoT και AI

Αν και το IoT είναι πλέον μια αρκετά ώριμη τεχνολογία, η GlobalData προτείνει ότι θα μπορούσαν να αποκομιστούν νέα οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνολογίας με την τεχνητή νοημοσύνη για να αποκτηθούν καλύτερες γνώσεις. Τα δύο μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί, για παράδειγμα, για να συμβάλουν στη βελτίωση της βιωσιμότητας και στην ελαχιστοποίηση των απορριμμάτων.

Αυτό επαναλαμβάνεται από τον Schwiertert. «Όταν συλλέγετε δεδομένα μέσω συστημάτων με μηχανική μάθηση, έχετε έναν πολύ ισχυρό συνδυασμό», λέει. «Θα προσδιορίσει τους συγκεκριμένους τύπους πραγμάτων που αναζητάτε, θα σας βοηθήσει να κάνετε βελτιώσεις γρήγορα και θα βελτιώσει επίσης τα συστήματα των πελατών σας.

«Ξεκινήσαμε με αυτόν τον συνδυασμό πριν από περίπου πέντε χρόνια. Έχουμε μια ομάδα ανθρώπων που ειδικεύονται σε αυτόν τον τομέα. Υπάρχει πραγματικά μια φυσική επέκταση του IoT και του AI ή της μηχανικής μάθησης.


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *