Την ημέρα πριν από τη σύνοδο κορυφής του Βρετανού Πρωθυπουργού τεχνητής νοημοσύνης Rishi Sunak στο Bletchley Park νωρίτερα αυτό το μήνα, μια λιγότερο δημοσιοποιημένη αλλά αναμφισβήτητα εξίσου σημαντική συνάντηση περισσότερων από 100 δημοσίων υπαλλήλων του Whitehall πραγματοποιήθηκε στα κεντρικά γραφεία της PwC στο Λονδίνο.
Με τη βοήθεια ομάδων τεχνολόγων τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft, αξιωματούχοι προσκλήθηκαν σε ένα «χάκαθον» για να εξετάσουν τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την αύξηση της παραγωγικότητας στον δημόσιο τομέα της Βρετανίας που έχει περιορισμένα μετρητά.
«Πρέπει να βρούμε τα πράγματα που κάνουν τη μεγαλύτερη διαφορά στους ανθρώπους», είπε ο Μάικ Πότερ, ο επικεφαλής ψηφιακός διευθυντής της κυβέρνησης, προτού στείλει τους αξιωματούχους του να ξεκινήσουν τα «hacks» τους χρησιμοποιώντας τα πιο πρόσφατα εργαλεία AI.
Η ελπίδα είναι ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει στην υλοποίηση της φιλοδοξίας του Καγκελαρίου Τζέρεμι Χαντ, που ανακοινώθηκε τον Ιούνιο, να αυξήσει την παραγωγικότητα του δημόσιου τομέα κατά 0,5% ετησίως για να «αποτρέψει την ολοένα και μεγαλύτερη ανάπτυξη του κράτους ανάλογα με την παραγωγή μας».
Ο Χαντ λέει ότι τα σχέδια που πρόκειται να ανακοινωθούν από το Υπουργείο Εσωτερικών τη Δευτέρα θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν από τους αστυνομικούς έως και 38 εκατομμύρια ώρες ετησίως από «περιττή γραφειοκρατία». Μια μελέτη που θα δημοσιευθεί στο Autumn Statement την Τετάρτη «αποκάλυψε τεράστιες ευκαιρίες για μείωση του διοικητικού κόστους, αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης με ασφάλεια και παροχή πρώιμων παρεμβάσεων για μείωση της πίεσης στις δημόσιες υπηρεσίες», ανέφερε.
Το μήνυμα της καγκελαρίου αντηχεί στους υποστηρικτές των Τόρις που θέλουν να τον δουν να δημιουργεί χώρο για φορολογικές περικοπές ενόψει των εκλογών που θα διεξαχθούν το επόμενο έτος. Αλλά οποιαδήποτε κυβέρνηση θα αντιμετωπίσει την ανάγκη να διαχειριστεί μια συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση για δημόσιες υπηρεσίες, έναντι της οποίας τα τρέχοντα σχέδια δαπανών φαίνονται ήδη μη ρεαλιστικά.
Η δεξαμενή σκέψης του Ινστιτούτου για την Κυβέρνηση προειδοποίησε τον περασμένο μήνα ότι οι δημόσιες υπηρεσίες είχαν κολλήσει σε έναν «βρόχο θανάτου» διαρκών κρίσεων, επειδή οι ακανόνιστες, κοντόφθαλμες αποφάσεις διαδοχικών κυβερνήσεων είχαν αφήσει τα κτίρια να καταρρεύσουν, να διώξουν το έμπειρο προσωπικό και να το καταστήσουν «αδύνατο» για πολιτικούς. ηγέτες υπηρεσιών να σχεδιάσουν ή να εφαρμόσουν μεταρρυθμίσεις για τη βελτίωση της απόδοσης».
Ωστόσο, οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι οι ευκαιρίες για γρήγορα κέρδη παραγωγικότητας μπορεί να είναι περιορισμένες και λένε ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες, οι πραγματικές λύσεις δεν θα βρίσκονται τόσο στις επαναστατικές νέες τεχνολογίες όσο στην αναβάθμιση βασικών τεχνολογιών πληροφορικής, την τόνωση ανεπαρκών επενδύσεων κεφαλαίου, τη βελτίωση των διαδικασιών και τη διαχείριση δυνατότητες. και να μεταμορφώσουν τις σχέσεις στο χώρο εργασίας.
«Η ιδέα ότι υπάρχει τεράστια ελεύθερη ανάπτυξη στην παραγωγικότητα είναι λανθασμένη», δήλωσε ο Torsten Bell, διευθυντής της δεξαμενής σκέψης του Resolution Foundation. Σημείωσε ότι οι πρόσφατες αναθεωρήσεις στα επίσημα στοιχεία του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος είχαν διαγράψει μεγάλο μέρος της μείωσης της παραγωγικότητας του δημόσιου τομέα μετά την πανδημία, αφήνοντας λιγότερα περιθώρια για ταχεία ανάκαμψη.
Τα χρόνια πριν από τον Covid-19, η παραγωγικότητα αυξήθηκε ταχύτερα στον δημόσιο τομέα από ό,τι στις ιδιωτικές εταιρείες, αλλά αυτό μοιάζει τώρα περισσότερο με τις επιπτώσεις της λιτότητας στην κοπή τυριού παρά με πραγματική βελτίωση, πρόσθεσε ο Bell.
Πουθενά η πρόκληση παραγωγικότητας δεν είναι πιο έντονη από ό,τι στο NHS, όπου το προσωπικό έχει ήδη φτάσει σε οριακό σημείο, οι μισθοί δεν συμβαδίζουν με τα εισοδήματα του ιδιωτικού τομέα εδώ και πολλά χρόνια και η ζήτηση για περίθαλψη αναμένεται να αυξηθεί απαρέγκλιτα καθώς γερνάει ο πληθυσμός του Ηνωμένου Βασιλείου.
Ορισμένα νοσοκομεία χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους ακτινολόγους να αναλύσουν τις ακτινογραφίες, να επιταχύνουν τις κρατήσεις και τις παραπομπές ή να αναπτύξουν τεχνολογία αναγνώρισης φωνής για τη λήψη κλινικών σημειώσεων.
Ωστόσο, οι ηγέτες του NHS λένε ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει μακροπρόθεσμα, η άμεση πρόκληση είναι η διάδοση της υπάρχουσας βέλτιστης πρακτικής σε μια μακρά λίστα νοσοκομείων με χαμηλή απόδοση.
«Δεν μπορείτε να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη όταν το προσωπικό δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε έναν βασικό υπολογιστή που δεν έχει πολλές συνδέσεις και χρειάζεται μισή ώρα για να ενεργοποιηθεί», δήλωσε η Anita Charlesworth, διευθύντρια ερευνών στο think tank The Health Foundation, σημειώνοντας ότι ορισμένα νοσοκομεία εξακολουθούσαν να δουλεύουν μόνο με χάρτινους δίσκους.
«Έχουμε υποεπενδύσει σε κεφάλαιο, το οποίο είναι απαραίτητο για τη διασφάλιση της παραγωγικότητας», πρόσθεσε.
Ο Sir Julian Hartley, διευθύνων σύμβουλος του NHS Providers, που εκπροσωπεί οργανισμούς υγείας σε όλη την Αγγλία, είπε ότι τα μεγαλύτερα κέρδη παραγωγικότητας θα προέλθουν από την αντιμετώπιση της εξάντλησης του προσωπικού για τη βελτίωση της διατήρησης, την επίλυση προβλημάτων πρόνοιας που εμπόδιζαν τα νοσοκομεία να απολύσουν ασθενείς και την αύξηση των επενδύσεων κεφαλαίου σε βασικά συστήματα πληροφορικής.
«Χωρίς αυτό, είναι πραγματικά δύσκολο να ενσωματώσεις τεχνητή νοημοσύνη ή έξυπνο λογισμικό – πρέπει να έχεις τη σωστή βάση», είπε. Πρόσθεσε ότι οι επενδύσεις σε ηλεκτρονικά αρχεία ασθενών και στον ευρύτερο ψηφιακό μετασχηματισμό περιορίζονται από την άρνηση του Υπουργείου Οικονομικών να αντισταθμίσει πλήρως τις οικονομικές επιπτώσεις των απεργιών.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν άλλα τμήματα του δημόσιου τομέα να διατηρήσουν ή να βελτιώσουν τις υπηρεσίες που υπέστησαν ζημιές από περικοπές προϋπολογισμού την τελευταία δεκαετία.
Κατά τη διάρκεια του hackathon, οι αξιωματούχοι εστίασαν σε έξι στοχευμένους τομείς: αύξηση της αποτελεσματικότητας τηλεφωνικών κέντρων, επίτευξη καλύτερης σχέσης ποιότητας/τιμής στις δημόσιες προμήθειες, εξορθολογισμός των υπουργικών «κόκκινων κουτιών» για καλύτερη λήψη αποφάσεων, βελτίωση της αστυνόμευσης, μοντελοποίηση αντιπλημμυρικής άμυνας και βελτίωση των δεξιοτήτων και της εκπαίδευσης στο του δημόσιου τομέα. . Μια ομάδα εστίασε στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνοψίσει άμεσα τις συνομιλίες, ελευθερώνοντας χρόνο για τους εργαζόμενους στο τηλεφωνικό κέντρο.
Η τοπική κυβέρνηση αναπτύσσει ήδη τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των καλούντων που απαιτούν ανθρώπινη προσοχή.
Το Συμβούλιο του δήμου Telford & Wrekin δήλωσε ότι η εισαγωγή του chatbot Ask Tom με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τους χρόνους αναμονής σχεδόν κατά 20% και αύξησε τη χωρητικότητα στα κέντρα εξυπηρέτησης κλήσεων που καλύπτουν τα πάντα, από τη στέγαση μέχρι τους δημοτικούς φόρους και την είσπραξη κάδων.
«Δεν μειώσαμε τον αριθμό του προσωπικού, αλλά εισαγάγαμε τέσσερις νέες υπηρεσίες – βιβλιοθήκη, εγγραφή γέννησης, θανάτου και γάμου, αστέγων και δωρεάν σχολικά γεύματα – όλα αυτά χωρίς επιπλέον κόστος», δήλωσε η Gemma Hancox, Διευθύντρια της Ομάδας Επικοινωνίας Πελατών του Telford. .
Ωστόσο, ανώτεροι αξιωματούχοι του Whitehall λένε ότι θα χρειαστεί χρόνος και επενδύσεις για να αξιοποιηθούν πλήρως τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.
«Θα θέλαμε να είμαστε ρεαλιστές σχετικά με την ανάγκη να επενδύσουμε στην υποκείμενη υποδομή. Δεν μπορούμε να γυρίσουμε διακόπτη», είπε ο Χάρτλεϊ.