Ο αγώνας για τη δημιουργία της καλύτερης παραγωγικής πλατφόρμας AI για το σχέδιο μόδας

By | February 29, 2024

Σχεδόν από τη στιγμή που οι γεννήτριες εικόνων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη όπως το DALL-E και το Midjourney εξερράγησαν, οι δυνατότητές τους για μόδα ήταν σαφείς: Θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους σχεδιαστές να παράγουν φωτορεαλιστικές αποδόσεις των ιδεών τους σε στιγμές μόνο με μια προτροπή κειμένου.

Όμως, όσο ισχυρά και αν ήταν, ήταν εργαλεία γενικής χρήσης για τη δημιουργία ολοκληρωμένων σκηνών, όχι μεμονωμένων ενδυμάτων, κάτι που τα άφηνε ελλιπή ως σχεδιαστικά προγράμματα. Δεν θα μπορούσατε απλώς να αλλάξετε χρώματα ή λεπτομέρειες χωρίς να αναγεννήσετε μια εντελώς νέα εικόνα και δεν σχεδιάστηκαν έτσι ώστε οι σχεδιαστές να μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν το στιλιστικό τους DNA στο αποτέλεσμα.

Ένα νέο κύμα νεοφυών επιχειρήσεων αναπτύσσει παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένα στις συγκεκριμένες ανάγκες της βιομηχανίας της μόδας, ελπίζοντας να ενσωματώσουν το λογισμικό τους με τον τρόπο που εργάζονται οι σχεδιαστές. Μεταξύ αυτών είναι η Raspberry, η οποία μόλις συγκέντρωσε 4,5 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής τους μεγάλους υποστηρικτές της Khosla Ventures – τον ​​πρώτο εξωτερικό επενδυτή στο OpenAI, δημιουργό του ChatGPT – και την Greycroft Partners, η οποία υποστήριξε εταιρείες όπως η Goop και η RealReal.

Άλλοι επενδυτές που συμμετείχαν ήταν ο Michael Mente, συνιδρυτής και συν-διευθύνων σύμβουλος της Revolve. Yael Aflalo, ιδρυτής της Reformation και τώρα διευθυντής της Daughters Capital. το οικογενειακό γραφείο της οικογένειας Fisher που ίδρυσε την Gap Inc. Capital Fernbrook; Εταιρείες συσχέτισης; και MVP Ventures.

Οι επενδύσεις σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν το 2023 και ενώ οι περισσότερες από αυτές έχουν μετατοπιστεί από τεχνολογικούς γίγαντες σε λίγους σημαντικούς παίκτες τεχνητής νοημοσύνης, μικρότερες εταιρείες που αναπτύσσουν επιχειρηματικές εφαρμογές έχουν επίσης προσελκύσει επενδυτικά κεφάλαια. Η Dana Settle, συνιδρυτής της Greycroft, είπε ότι η εταιρεία βλέπει ευκαιρίες σε εταιρείες που βελτιώνουν τη διαδικασία παραγωγής για όλα τα είδη καταναλωτικών προϊόντων.

«Είμαστε πραγματικά διαφοροποιημένοι από το Midjourney, το Stable Diffusion και το DALL-E», δήλωσε η Cheryl Liu, ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Raspberry. «Τα αποτελέσματα είναι πολύ πιο εύκολο να γίνουν, ελκυστικά και απλά πράγματα που θα μπορούσατε να αρχίσετε να πουλάτε αμέσως. »

Σύμφωνα με τη Liu, η Raspberry έχει ήδη πολλούς πελάτες επωνυμίας, συμπεριλαμβανομένου του H&M Group και του Coppel Group, του μεξικανικού κολοσσού πολυκαταστημάτων, αν και είπε ότι δεν μπορούσε να αποκαλύψει δημόσια ποιες άλλες μάρκες χρησιμοποιούν το λογισμικό. Είπε ότι κυμαίνονται από πωλητές πολυτελείας και μικρές μάρκες κατά παραγγελία έως μεγάλες εταιρείες μαζικής αγοράς, με διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης ανά τμήμα. Οι παίκτες πολυτελείας τείνουν να ενδιαφέρονται περισσότερο να μεταφέρουν την κληρονομιά της επωνυμίας τους στα προϊόντα τους. Οι επωνυμίες με τον προϋπολογισμό μπορούν ακόμη και να έχουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI εκπαίδευσης Raspberry για αυτούς.

«Συνήθως μας ζητούν να εκπαιδευτούμε στις πιο πρόσφατες συλλογές τους, τις οποίες μπορείτε να βρείτε στο διαδίκτυο. Δεν χρειάζεται να κάνουν καμία δουλειά», είπε ο Liu. «Μερικές φορές έχουν επίσης επωνυμίες που τους εμπνέουν πραγματικά, οπότε παίρνουμε όλες τις διαθέσιμες δημόσιες εικόνες και τις συνδυάζουμε όλες μαζί».

Ο Liu διευκρίνισε αργότερα ότι η Raspberry δεν αποκόπτει τοποθεσίες εμπορικών σημάτων ή λιανοπωλητών για εικόνες για να εκπαιδεύσει μοντέλα για άλλες εταιρείες. Αντίθετα, χρησιμοποιεί τρίτους παρόχους δεδομένων και δημόσια σύνολα δεδομένων μόδας που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για εκπαίδευση μηχανικής εκμάθησης και επεξεργάζεται εικόνες χρησιμοποιώντας μια τεχνική για την ελαχιστοποίηση των προβλημάτων πνευματικών δικαιωμάτων. συγγραφέας.

Αυτή η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εκνευρίσει ορισμένους. Φυσικά, οι εταιρείες μόδας αντιγράφουν η μία την άλλη χωρίς τεχνολογία.

Οι εταιρείες που δημιουργούν εργαλεία μόδας βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη – τα οποία περιλαμβάνουν επίσης τα CALA, Refabric, Imki, Fashable και Six Atomic – συνήθως χρησιμοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα ως βάση, αλλά μπορούν να πραγματοποιήσουν οι ίδιες πρόσθετη εκπαίδευση στο AI. Η Raspberry εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη της σε εκατοντάδες χιλιάδες εικόνες μόδας, με λεζάντες με περισσότερες από 300 συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά για τη μόδα, είπε ο Liu, έτσι ήξερε τη διαφορά ανάμεσα σε ένα δαχτυλίδι O και ένα δαχτυλίδι. D ή ένα chambray και ένα ζακάρ – και μπορεί να δημιουργήσει εικόνες του καθενός ανάλογα.

Αυτό είναι μέρος της εργασίας που απαιτείται για να διασφαλιστεί ότι το πρόγραμμα μπορεί να καταλάβει τι θέλει ο χρήστης. Η γλώσσα που χρησιμοποιείται σε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου για την περιγραφή ενός προϊόντος μπορεί να μην είναι η ίδια γλώσσα που θα χρησιμοποιούσε ένας σχεδιαστής. Όταν το πρακτορείο AI Maison Meta δημιούργησε πρόσφατα ένα προσαρμοσμένο εργαλείο AI για τη σχεδιάστρια Norma Kamali, συνεργάστηκαν στενά μαζί της για να καταλάβουν πώς ήθελε να επικοινωνήσει με το μηχάνημα.

«Είχαμε σχεδιαστές μόδας να κοιτάζουν κάθε συνδυασμό λεζάντας και εικόνων που έχουμε», είπε ο Liu. Έκαναν πολλή “ταχεία μηχανική κάτω από την κουκούλα”, πρόσθεσε, έτσι ώστε ο χρήστης πρέπει μόνο να περιγράψει το ρούχο που θα δημιουργηθεί και να μην ανησυχεί για το ότι το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι, για παράδειγμα, μια φωτορεαλιστική εικόνα με ογκομετρικό φωτισμό και σκιές.

Ο Raspberry και άλλοι προσπαθούν να διαφοροποιηθούν μέσω των χαρακτηριστικών τους. Το Raspberry προσφέρει επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης, ώστε ο χρήστης να μπορεί να αλλάξει γρήγορα λεπτομέρειες ενός ρούχου, όπως το μήκος του μανικιού, να μετατρέψει 2D επίπεδα σκίτσα σε φωτορεαλιστικές αποδόσεις και αντίστροφα και να μπορεί να συνδυάζει εικόνες διατηρώντας τη σιλουέτα του ρούχου. ένα σταθερό ένδυμα, επιτρέποντας στον χρήστη να προβολή σε διαφορετικά σχέδια ή υφάσματα. Εισήγαγε επίσης μια πλατφόρμα ανάλυσης τάσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από το TikTok και την Αναζήτηση Google, ώστε οι επωνυμίες να γνωρίζουν τι είναι δημοφιλές στην αγορά.

Ένα διάγραμμα ροής δείχνει ένα ροζ φόρεμα και ένα κοντινό πλάνο φλοιού δέντρου που συνδυάζονται για να σχηματίσουν ένα φόρεμα, με το φλοιό του δέντρου να είναι στρωμένο ως στάμπα.

Υπάρχουν και άλλα πάνω στα οποία εργάζεται η εταιρεία επίσης. Είναι ένα ανταγωνιστικό πεδίο. Το Refabric διαθέτει μια γεννήτρια εκτύπωσης και μια μονάδα που επιτρέπει στις επωνυμίες να εκπαιδεύουν εύκολα τα δικά τους μοντέλα. Το Six Atomic μπορεί να υπερηφανεύεται για τη δυνατότητα αυτόματης δημιουργίας μοντέλων έτοιμα για παραγωγή από εικόνες τεχνητής νοημοσύνης ενός σχεδιαστή. (Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι είναι δυνατό να δημιουργηθούν σχέδια ραπτικής από μία μόνο εικόνα ενός ενδύματος.)

Ο Liu φαντάζεται επίσης άλλες δυνατότητες, όπως οι VIP πελάτες να μπορούν να συνδημιουργούν προϊόντα κατά παραγγελία χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζουν εξειδικευμένο λογισμικό. Ελπίζει ότι το Raspberry θα βοηθήσει τις ομάδες σχεδιασμού να εργαστούν γρηγορότερα και να εξαλείψουν την επίμονη εργασία, ώστε να μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη δημιουργικότητα.

Είναι ένα όραμα που μοιράζεται με τον Settle of Greycroft.

«Από τη μία πλευρά, μπορούμε να πούμε ότι το AI είναι τρομακτικό. Θα αντικαταστήσει κάτι», είπε ο Σετλ. «Αλλά αν αντιστρέψετε τα πράγματα, μπορεί πραγματικά να πάει την ανθρώπινη δημιουργική διαδικασία στο επόμενο επίπεδο».

Σημείωση του συντάκτη: Αυτή η ιστορία τροποποιήθηκε στις 29 Φεβρουαρίου 2024, με πρόσθετο σχόλιο από τον Liu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *