Πρέπει να αρχίσουμε να προετοιμάζουμε το εργατικό δυναμικό της Αμερικής για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης – τώρα | Στίβεν Σερ

By | March 1, 2024

ΕΝΑΚαθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται γρήγορα σε όλη την οικονομία των ΗΠΑ, μαίνεται μια ζωηρή συζήτηση για το πώς θα μεταμορφώσει το μέλλον της εργασίας. Αυτό που πολλοί άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αλλάξει τις θέσεις εργασίας εκατομμυρίων εργαζομένων, συχνά προς το χειρότερο.

Στο Amazon, ορισμένοι οδηγοί αποθηκών και παράδοσης παραπονούνται ότι τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη τους απέλυσαν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Σε ορισμένες εταιρείες, οι εφαρμογές παρακολούθησης παρακολουθούν πόσο χρόνο περνούν οι εργαζόμενοι στην τουαλέτα, με ορισμένους εργαζόμενους να διαμαρτύρονται ότι τα χρονικά όρια είναι πολύ αυστηρά.

Πολλές εταιρείες συλλέγουν πληροφορίες για τους υπαλλήλους τους μέσω webcam, πληκτρολογίων, δραστηριότητας στο Διαδίκτυο και αρχείων καταγραφής τηλεφώνων, και αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ιδιωτικές πληροφορίες για τις πολιτικές απόψεις των εργαζομένων, τον σεξουαλικό προσανατολισμό, τις δραστηριότητες των συνδικάτων, ακόμη και τα συναισθήματά τους και την ψυχική τους κατάσταση. Σε πολλά τηλεφωνικά κέντρα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούν τις κλήσεις που γίνονται από πράκτορες και, με βάση παράγοντες όπως ο τόνος της φωνής του πράκτορα ή του πελάτη, αυτά τα εργαλεία συχνά στέλνουν μηνύματα στον υπολογιστή του πράκτορα, ζητώντας του να μιλήσει με περισσότερη ενσυναίσθηση ή ενέργεια.

Και μετά υπάρχουν οι προβλέψεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Το Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey εκτιμά ότι έως το 2030, οι εργασίες που αντιπροσωπεύουν έως και το 30% των ωρών εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν και ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ωθήσει 12 εκατομμύρια Αμερικανούς εργαζομένους χωρίς δουλειά. Η Goldman Sachs προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαταράξει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως μέχρι το 2030.

Τα στελέχη ανυπομονούν να αναπτύξουν περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη στα γραφεία, τις αποθήκες και τα εργοστάσιά τους, αλλά πολλοί υπάλληλοι φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους φέρει μόνο άσχημα νέα: περισσότερο άγχος, επιτήρηση και επιταχύνσεις και επίσης περισσότερες απολύσεις. Δεν χρειάζεται να είναι έτσι.

Στη Γερμανία και σε πολλές άλλες ευρωπαϊκές χώρες, οι εργαζόμενοι έχουν συχνά λόγο για τον τρόπο με τον οποίο οι εργοδότες τους αναπτύσσουν και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Η γερμανική νομοθεσία απαιτεί από τις εταιρείες να ενημερώνουν τα συμβούλια εργαζομένων τους (διαχειριστικές επιτροπές που υπάρχουν στους περισσότερους γερμανικούς χώρους εργασίας) πριν από οποιαδήποτε σχέδια εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια, αυτοί οι πίνακες συζητούν συχνά πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, συνήθως με στόχο να συμπληρώσουν τους εργαζόμενους και να τους κάνουν πιο παραγωγικούς, αντί να τους αντικαταστήσουν.

Η Virginia Doellgast, ειδικός σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης και εργασίας στο Πανεπιστήμιο Cornell, μου εξήγησε ότι το γερμανικό μοντέλο, με τα ισχυρά συμβούλια εργαζομένων και τα συνδικάτα του, οδηγεί σε λιγότερη αντίσταση των εργαζομένων στην τεχνητή νοημοσύνη, μεγαλύτερη ρευστότητα ανάπτυξης τεχνολογιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και αυξημένη παραγωγικότητα που ωφελεί επιχειρήσεις και επιχειρήσεις. και οι εργάτες.

Αλλά στις Ηνωμένες Πολιτείες, μια χώρα όπου οι αποφάσεις για το χώρο εργασίας λαμβάνονται συνήθως από ψηλά και οι εργαζόμενοι έχουν μικρή ή καθόλου επιρροή, οι εργαζόμενοι συχνά αισθάνονται θύματα και πειραματόζωα όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη. Πράγματι, πολλοί εργαζόμενοι δεν γνωρίζουν καν πότε οι εργοδότες τους χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να τους παρακολουθούν ή να επιταχύνουν την εργασία τους.

Οι ηγέτες των συνδικάτων θα ήθελαν οι Αμερικανοί εργαζόμενοι να έχουν ισχυρή φωνή στον τρόπο εισαγωγής και εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτό παραμένει ευσεβής πόθος σε μια χώρα όπου μόνο το 6% των εργαζομένων στον ιδιωτικό τομέα είναι συνδικαλισμένα. Σε χώρους εργασίας που έχουν συνδικαλιστεί, αλλά όχι σε μη συνδικαλιστικούς χώρους, οι εργαζόμενοι έχουν το δικαίωμα όχι μόνο να διαπραγματεύονται για την τεχνητή νοημοσύνη όταν επηρεάζει σημαντικά τις συνθήκες εργασίας, αλλά και να ασκούν πιέσεις για προστασία έναντι ορισμένων από τις χειρότερες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Τα συνδικάτα συγγραφέων και ηθοποιών του Χόλιγουντ κέρδισαν σημαντικές προστασίες κατά της τεχνητής νοημοσύνης σε διαπραγματεύσεις που τερμάτισαν τις μακροχρόνιες απεργίες τους πέρυσι.

Ένας ηγέτης του συνδικάτου μου είπε ότι τα συνδικάτα σίγουρα αναγνωρίζουν ότι οι νέες τεχνολογίες μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα και τη συνολική ευημερία. Πρόσθεσε όμως ότι οι τεχνολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη «συχνά επιταχύνουν την εργασία, αναβαθμίζουν την εργασία, κάνουν τους χώρους εργασίας πιο αγχωτικούς και κάνουν τις δουλειές πιο απαιτητικές».

Σε ορισμένες εταιρείες, τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθούν εάν οι εργαζόμενοι πληρούν τις ποσοστώσεις παραγωγής τους και αυτά τα εργαλεία μερικές φορές αυξάνουν αυτόματα τις ποσοστώσεις των εργαζομένων που τις πληρούν με συνέπεια. Καθώς οι εργοδότες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για την εξέταση βιογραφικών, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αντιμετωπίσει καταγγελίες για διακρίσεις σε βάρος μεγαλύτερων αιτούντων, γυναικών, έγχρωμων ατόμων και εργαζομένων με αναπηρία. Σε πολλά τηλεφωνικά κέντρα, οι εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη εξετάζουν τις μεταγραφές των συνομιλιών των πρακτόρων με τους πελάτες και μερικές φορές δίνουν προειδοποιήσεις ή μειονεκτήματα στους πράκτορες εάν απομακρυνθούν πολύ από το σενάριο που έχει εκχωρηθεί.

Ορισμένοι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι εάν οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη με λίγη συμβολή από εργαζομένους, τότε η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγή και τα κέρδη της εταιρείας, με ελάχιστα ή καθόλου κέρδη για τους εργαζόμενους – ενώ θα αυξήσει τη συνολική ανισότητα εισοδήματος στη χώρα. Οι εργαζόμενοι θα υποφέρουν από αναβαθμίσεις, άγχος και απολύσεις και η κοινωνία στο σύνολό της μπορεί να χρειαστεί να χρηματοδοτήσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε ασφάλιση ανεργίας, κάλυψη υγείας και ίσως βοήθεια σε τρόφιμα και ενοίκια σε πολλούς ανθρώπους που χάνουν τη δουλειά τους εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης .

Για να ελαχιστοποιηθούν οι αρνητικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους 160 εκατομμύρια εργαζόμενους της Αμερικής, η κυβέρνηση, τα συνδικάτα και οι επιχειρήσεις θα πρέπει να λάβουν πολλά βήματα. Η κυβέρνηση θα πρέπει να απαιτεί από τις εταιρείες να ενημερώνουν τους εργαζομένους τους όταν χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση τους.

Αναγνωρίζοντας ότι οι εργαζόμενοι δεν είναι σε θέση να αξιολογήσουν τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, η Liz Shuler, πρόεδρος της εργατικής ομοσπονδίας AFL-CIO, ζήτησε από μια κυβερνητική υπηρεσία να εξετάσει τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να καθορίσει εάν είναι επιβλαβείς για τους εργαζόμενους – ακριβώς όπως η FDA εξετάζει τα φάρμακα που πρέπει να παρασκευαστούν. Σίγουρα «τα ναρκωτικά δεν σκοτώνουν ανθρώπους προτού τεθούν στον κόσμο».

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να προκαλέσει απολύσεις μεγάλης κλίμακας, η κυβέρνηση θα πρέπει να ενθαρρύνει τους εργοδότες να υιοθετήσουν τέσσερις ή και τριήμερες εβδομάδες εργασίας για να κατανείμουν την εργασία και να ελαχιστοποιήσουν τις απολύσεις. Για παράδειγμα, εάν η τεχνητή νοημοσύνη ενθαρρύνει μια εταιρεία με 1.000 υπαλλήλους να εξετάσει το ενδεχόμενο να απολύσει 200 ​​άτομα, αυτή η εταιρεία θα μπορούσε να αποφύγει τις απολύσεις μεταφέροντας τους 1.000 υπαλλήλους της στην τετραήμερη εβδομάδα εργασίας.

Τα συνδικάτα πρέπει να επιστήσουν την προσοχή στην τεχνητή νοημοσύνη και να εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους, συνδικαλιστικούς και μη, σχετικά με τις βλάβες και τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης – μπορεί να σημαίνει μεγαλύτερη επεμβατικότητα, αλλά και αύξηση της παραγωγικότητας και, ελπίζουμε, των μισθών των εργαζομένων. Τα συνδικάτα θα πρέπει επίσης να εκπαιδεύουν τους εργαζόμενους για το πώς να πιέζουν τους εργοδότες τους να μειώσουν τις βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης και να μοιραστούν τους καρπούς της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε οι εργαζόμενοι, όχι μόνο οι μέτοχοι, να επωφεληθούν από την παραγωγικότητα και τα αυξημένα κέρδη που παράγει. (Το Τεχνολογικό Ινστιτούτο AFL-CIO παρέχει ήδη μέρος αυτής της εκπαίδευσης.)

Τα συνδικάτα θα πρέπει να πιέζουν τις εταιρείες να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπους που συμπληρώνουν αντί να εκτοπίζουν τους εργαζομένους, κάτι που περιλαμβάνει την προώθηση βελτιωμένης εκπαίδευσης για να βοηθήσουν τους υπαλλήλους να εργαστούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Τα συνδικάτα θα πρέπει φυσικά να συνεχίσουν τις προσπάθειές τους για την οργάνωση των εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας.

Όσον αφορά τις επιχειρήσεις, ο Michael Richards, διευθυντής πολιτικής του Κέντρου Τεχνολογικής Δέσμευσης του Εμπορικού Επιμελητηρίου των ΗΠΑ, είπε ότι «αν και υπάρχουν σαφή οφέλη για την τεχνητή νοημοσύνη», «υπάρχουν εύλογες ανησυχίες» σχετικά με αυτήν την τεχνολογία. Ο Richards είπε ότι οι επιχειρήσεις «αναγνωρίζουν ότι είναι απαραίτητο να συμμετάσχουν σε διάλογο χωρίς αποκλεισμούς σχετικά με τη χρήση των νέων τεχνολογιών». Αυτός ο διάλογος θα μπορούσε να μειώσει τη δυσπιστία των εργαζομένων για την τεχνητή νοημοσύνη και να ενθαρρύνει τους υπαλλήλους να παρέχουν σχόλια, όπως τρόπους προσαρμογής των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να εργάζονται πιο αποτελεσματικά δίπλα στους εργαζόμενους.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει μεγάλες αλλαγές, καλές και κακές, στους χώρους εργασίας της Αμερικής. Για να μειώσει τις βλαβερές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης, ο Πρόεδρος Μπάιντεν θα πρέπει να δημιουργήσει μια ομάδα αποτελούμενη από κυβερνητικούς, εργάτες και εκπροσώπους επιχειρήσεων, παρόμοια με τα τριμερή συμβούλια που δημιούργησε ο Πρόεδρος Φράνκλιν Ρούσβελτ για να μεγιστοποιήσει την παραγωγή όπλων τεχνητής νοημοσύνης κατά τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο. Αυτό το νέο πάνελ αναμένεται να κάνει συστάσεις για τον καλύτερο τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στους χώρους εργασίας της Αμερικής, όλα με στόχο τη μεγιστοποίηση των οφελών της τεχνητής νοημοσύνης για το έθνος και την κοινή χρήση των κερδών της τεχνητής νοημοσύνης, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τα βάσανα των εργαζομένων.

  • Ο Steven Greenhouse, ανώτερος συνεργάτης στο Century Foundation, είναι Αμερικανός δημοσιογράφος και συγγραφέας για την εργασία και τον χώρο εργασίας.

Category: A.I

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *