πώς και πότε να χρησιμοποιείται ο γενετικός σχεδιασμός

By | January 16, 2024

Υπόθεση Έσμπαχ

Στο εξελισσόμενο τοπίο του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά σηματοδοτεί μια σημαντική αλλαγή στην πράξη. Οι πρώτοι χρήστες έχουν ήδη εξερευνήσει διάφορα εργαλεία και λογισμικό AI. Τώρα είναι η ώρα για τη σχεδιαστική κοινότητα να αγκαλιάσει αυτήν την αλλαγή. Και υπάρχουν συγκεκριμένοι, πρακτικοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει και να βελτιώσει τη διαδικασία σχεδιασμού.

Καθώς πλοηγούμαστε σε αυτήν την επανάσταση, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει την απλή αποτελεσματικότητα. Πρόκειται για τον εμπλουτισμό της δημιουργικής διαδικασίας, τη βελτίωση της επικοινωνίας και το άνοιγμα νέων δυνατοτήτων για πολύπλοκες και διαφοροποιημένες σχεδιαστικές λύσεις.

Πώς μπορείτε, λοιπόν, να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες αρχιτεκτονικού σχεδιασμού σας και ενδεχομένως να υπερβείτε τους πρωτοπόρους ανοίγοντας νέους δρόμους στη δημιουργικότητα και την καινοτομία;

1. Ανάπτυξη ιδέας με AI

Η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι εμφανής στα αρχικά στάδια ανάπτυξης της ιδέας. Μετά την αρχική φάση του καταιγισμού ιδεών και του σκίτσου, κατά την οποία παρουσιάζονται διάφορες ιδέες, η ενσωμάτωση ενός εργαλείου όπως το Midjourney μπορεί να είναι μια στρατηγική κίνηση.

Το Midjourney θα δημιουργήσει γρήγορα εικόνες που ταιριάζουν απόλυτα με κάθε σκιαγραφημένη ιδέα. Η κοινή χρήση αυτών των γραφικών που έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη εντός της ομάδας βοηθά στην αποσαφήνιση και την παγίωση της κατανόησης όλων, υπερβαίνοντας την μερικές φορές ασαφή φύση ορισμένων σκίτσων, ενώ αποδεικνύεται η εγκυρότητα άλλων.

Αυτή η σαφήνεια διασφαλίζει ότι όλοι ευθυγραμμίζονται και συζητούν το ίδιο όραμα και η ίδια προσέγγιση αποδεικνύεται ανεκτίμητη κατά την επικοινωνία με τους πελάτες. Αντικαθιστώντας τα αφηρημένα σκίτσα με σαφείς εικόνες που δημιουργούνται από AI, οι συνομιλίες των πελατών μπορούν να γίνουν πιο εστιασμένες και απλούστερες. Αυτή η αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζουμε και συζητάμε ιδέες σηματοδοτεί μια σημαντική βελτίωση στην επικοινωνία, καθιστώντας τη διαδικασία εννοιολογικής ανάπτυξης πιο αποτελεσματική και ακριβή.

Πηγή: Case Esbach

Προτροπή: Πολιτιστικό κέντρο Σάμι στη Φινλανδία, ξύλινη κατασκευή, φιλόξενη, άνετη, συγκέντρωση πλήθους, ομίχλη, –ar 3:2. Ήρθε η ώρα να δημιουργήσετε 10 λεπτά.

2. Δημιουργήστε «σημεία αναφοράς» – δημιουργήστε τα δικά σας προηγούμενα

Η αναζήτηση για τις σωστές αναφορές για την απεικόνιση των φιλοδοξιών σχεδιασμού μπορεί να είναι χρονοβόρα, συχνά με ώρες στο Google ή το Pinterest. Παρά τις προσπάθειες που έγιναν, η εύρεση της τέλειας εικόνας αναφοράς είναι συχνά δύσκολο να επιτευχθεί.

Εδώ μπαίνει το Midjourney. Με την ικανότητά του να δημιουργεί γρήγορα προσαρμοσμένες εικόνες, μπορούμε να δημιουργήσουμε γραφικά που όχι μόνο είναι τέλεια προσαρμοσμένα στις ανάγκες μας, αλλά και μοναδικά και δεν συνδέονται με τη δουλειά άλλων εταιρειών. Αυτή η ικανότητα βελτιώνει την ικανότητά μας να επικοινωνούμε με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα τις σχεδιαστικές μας προθέσεις.

Πηγή:Sandra Baggerman (MVRDV)

Από ένα δημιουργικό γραφείο με πλούσια φυτά, λουλούδια, μέχρι ένα γραφείο που καταναλώνεται από φυτά, όλα είναι πιθανά. Χρόνος δημιουργίας: 15 λεπτά.

3. Μοντελοποίηση 2.0

Η δημιουργία μοντέλων είναι ένα κρίσιμο μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τη γλυπτική μπλοκ αφρού για να αναπαραστήσει χονδρικά το έργο στην προβλεπόμενη θέση του. Κατά τη διάρκεια συνεδριών καταιγισμού ιδεών, η ομάδα αναλύει αυτά τα μοντέλα και τα αναδιατάσσει σε νέα σχέδια. Αυτό το στάδιο είναι ένα χαοτικό και δημιουργικό μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού, όπου οι απροσδόκητες αλλαγές και στροφές μπορούν να οδηγήσουν στις πιο καινοτόμες λύσεις. Μερικές φορές ακόμη και ένα φλιτζάνι καφέ ή ένα μπουκάλι νερό που δεν έχει τοποθετηθεί μπορεί να είναι μέρος του σχεδίου στο τραπέζι.

Με την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να ζωντανέψουμε αυτά τα μοντέλα αφρού, αποδεικνύοντας έντονα τις δυνατότητες κάθε σχεδιαστικής κατεύθυνσης. Αυτή η τεχνολογική πρόοδος μας επιτρέπει να οπτικοποιούμε τις ιδέες μας στον πραγματικό κόσμο με μεγαλύτερη σαφήνεια και λεπτομέρεια.

Πηγή: Case Esbach

Από το μοντέλο μπλε αφρού μέχρι μια πρώτη εντύπωση μέσα σε λίγα λεπτά που δείχνει την κλίμακα, την υλοποίηση, την ατμόσφαιρα και πώς θα προσπαθήσει να διαχειριστεί τη βλάστηση. Χρόνος δημιουργίας: 20 λεπτά

4. Ενισχυμένες μαζικές μελέτες: AI ως εργαλείο σχεδιασμού

Καθώς προχωράμε στη διαδικασία σχεδιασμού, η προτιμώμενη τεχνική μοντελοποίησης αλλάζει. Τα αρχικά μπλοκ αφρού αντικαθίστανται με αφηρημένα τρισδιάστατα μοντέλα που δημιουργήθηκαν σε Rhino ή SketchUp. Αυτά τα μοντέλα μας επιτρέπουν να υπολογίσουμε τις μικτές επιφάνειες δαπέδου (GFA), να δοκιμάσουμε τις κύριες διατάξεις, να αναδιαμορφώσουμε τους γύρω δρόμους κ.λπ.

Αν και αυτά τα μοντέλα είναι ενημερωτικά, είναι συχνά πολύ αφηρημένα. Απλά, ογκώδη στιγμιότυπα οθόνης δυσκολεύονται να επικοινωνήσουν πλήρως τις δυνατότητες μιας σχεδιαστικής επιλογής. Εδώ έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, μετατρέποντας τεράστια στιγμιότυπα οθόνης σε μαγευτικές εικόνες που κάνουν την ομάδα και τους πελάτες να ερωτεύονται το έργο. Η χρήση εικόνων που δημιουργούνται από AI γεφυρώνει αποτελεσματικά το χάσμα μεταξύ ενός αφηρημένου τρισδιάστατου μοντέλου και μιας ρεαλιστικής αναπαράστασης χωρίς να απαιτείται σημαντική επένδυση χρόνου.

Πηγή: Case Esbach

Από την αφηρημένη ογκομετρία σε ένα πιο συναρπαστικό σχέδιο που χρησιμοποιεί σταθερό χρόνο διάχυσης για τη δημιουργία: 20 λεπτά

5. Λεπτομέρειες και προχωρημένες μελέτες υλικών

Παραδοσιακά, οι μελέτες υλοποίησης περιλαμβάνουν αργή, προσεκτική ανάπτυξη προσόψεων, δοκιμή διαστάσεων πάνελ, γωνιακές λύσεις και πάχη επέκτασης για μια σειρά υλικών. Αν και είναι μια εγγενώς δημιουργική διαδικασία, η σημαντική προσπάθεια που απαιτείται για την ανάπτυξη κάθε κατεύθυνσης συχνά περιορίζει τις δυνατότητες για αυθόρμητες και καινοτόμες ιδέες.

Ωστόσο, ενσωματώνοντας το Stable Diffusion – ένα μοντέλο βαθιάς εκμάθησης κειμένου σε εικόνα που κυκλοφόρησε το 2022 – με ένα πιο ανεπτυγμένο τρισδιάστατο μοντέλο, μπορούμε να εξερευνήσουμε γρήγορα εκατοντάδες δυνατότητες σχεδίασης. Δεδομένου ότι το AI ουσιαστικά κάνει μορφωμένες εικασίες στις αποδόσεις του, επαναφέρει ένα στοιχείο διασκέδασης και έκπληξης σε αυτή τη φάση σχεδιασμού, όπως κάνουν τα μοντέλα αφρού. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει μια πιο δυναμική και λιγότερο επίπονη εξερεύνηση των επιλογών υλοποίησης, η οποία μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των κατευθύνσεων σχεδιασμού που μπορούν να αναπτυχθούν περαιτέρω.

Πηγή: Case Esbach

Καλλιτεχνική πρόσοψη + γυάλινα κιγκλιδώματα. χρυσή + διακοσμητική πρόσοψη? πρόσοψη γυψοσανίδας + ενσωματωμένες πλάκες. πρόσοψη από τούβλα + μπαλκόνια της Νέας Υόρκης. ξύλινη πρόσοψη + κάγκελα λευκού χάλυβα ροζ πλακάκια πρόσοψης. Χρόνος δημιουργίας: 60 λεπτά

6. Οπτική επικοινωνία

Το Stable Diffusion δεν αντικαθιστά πλήρως ένα επαγγελματικό στούντιο οπτικοποίησης. Αλλά χρησιμεύει ως ένα εξαιρετικό εργαλείο επικοινωνίας μεταξύ πελατών, αρχιτεκτόνων και ομάδων οπτικοποίησης. Συνήθως, η λήψη των αποφάσεών μας βασίζεται σε πρόχειρα σκίτσα και όχι σε ακατέργαστες αποδόσεις με βασικό φωτισμό και κακή χαρτογράφηση υφής, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε λυπηρές επιλογές μόλις αποκαλυφθούν οι τελικές εικόνες. Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε γρήγορα να παράγουμε και να αξιολογούμε διάφορες προβολές και διαμορφώσεις φωτισμού.

Αυτά τα γραφικά που δημιουργούνται από AI γίνονται στη συνέχεια πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία στις συζητήσεις μας με το στούντιο οπτικοποίησης, μειώνοντας σημαντικά τον κίνδυνο κακής επικοινωνίας. Αυτή είναι μια προσέγγιση που εξορθολογίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, διασφαλίζοντας ότι οι τελικές αποδόσεις ευθυγραμμίζονται πιο στενά με το αρχικό επιδιωκόμενο όραμα της ομάδας.

Πηγή: Case Esbach

Μια απόδοση μιας βροχερής νύχτας, ενός ζεστού φθινοπωρινού ηλιοβασιλέματος, μιας χιονισμένης χειμωνιάτικης μέρας ή ανθισμένων κερασιών την άνοιξη. Χρόνος δημιουργίας: 45 λεπτά.

7. Τελικές Σκέψεις – Ανοίγοντας Νέες Πόρτες

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά μια μεταμορφωτική δύναμη στον τομέα της αρχιτεκτονικής. Από την αρχική σπίθα της εννοιολογικής ανάπτυξης έως τις πιο μικρές λεπτομέρειες των μελετών υλικού, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να βελτιώνεται, να αποσαφηνίζει και να καινοτομεί. Κάθε βήμα, από τη δημιουργία εντυπωσιακών εικαστικών με το Midjourney έως τη βελτίωση των επικοινωνιών σχεδιασμού με το Stable Diffusion, καταδεικνύει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο στην απλοποίηση αλλά και στον εμπλουτισμό της αρχιτεκτονικής διαδικασίας.

Αγκαλιάζοντας αυτές τις προόδους, ανοίγουμε τις πόρτες σε νέες δυνατότητες, όπου τα όρια της δημιουργικότητας και της αποτελεσματικότητας επαναπροσδιορίζονται συνεχώς.

Αυτή η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού σηματοδοτεί μια νέα εποχή σχεδιασμού – μια εποχή που εξισορροπεί τις τεχνολογικές εξελίξεις με το διαισθητικό και καλλιτεχνικό πνεύμα της αρχιτεκτονικής δημιουργίας. Αξιοποιώντας αποτελεσματικά αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, προχωράμε σε ένα μέλλον όπου τα σχέδιά μας θα είναι όχι μόνο πιο αποτελεσματικά και ακριβή, αλλά και πιο εναρμονισμένα με τις εξελισσόμενες ανάγκες και φιλοδοξίες της κοινωνίας μας.

Ο Cas Esbach είναι διευθυντής έργου στην MVRDV, με έδρα το Ρότερνταμ

Category: A.I

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *