10 πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε για την τεχνητή νοημοσύνη

By | January 15, 2024

Από τους Χάρτες Google έως την αναγνώριση προσώπου, βασιζόμαστε όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο ειδικός MIKE WOOLRIDGE δίνει τους λόγους να είναι φοβισμένος – και χαρούμενος.

Ζητήσαμε από το ChatGPT (chat.openai.com) να δημιουργήσει μια κύρια εικόνα για αυτό το κομμάτι με βάση τις ακόλουθες προτροπές ΕΣΕΙΣ: “το μέλλον φαίνεται φωτεινό”, “επίπεδη εικονογράφηση”, “στυλ αφίσας”, “υιοθέτηση της τεχνολογίας προς όφελός μας” και «μεγαλύτερη γυναίκα



1 Το AI δεν είναι τόσο έξυπνο όπως φαίνεται (πάλι)

Το μόνο χρυσό μήνυμα είναι ότι, ακόμη και με τη νέα γενιά εργαλείων λογισμικού συνομιλίας όπως το ChatGPT, που είναι το πιο σημαντικό πράγμα –ίσως ποτέ– στην τεχνητή νοημοσύνη, δεν έχετε να κάνετε με μυαλό . ChatGPT [an AI-powered large language model that is trained on huge amounts of data] είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που έχει βελτιστοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό, για να χρησιμοποιήσω τον τεχνικό όρο, για να κάνει ένα πράγμα: να σας πω τι θέλετε να ακούσετε.

Είναι πολύ καλό για αυτό: πολύ ρευστό και πολύ εύγλωττο. Αυτό μας κάνει να πιστεύουμε ότι επικοινωνούμε με ένα πνεύμα, όπως ένας άνθρωπος, αλλά αυτό δεν συμβαίνει.

2 Δεν μπορεί να αντιμετωπίσει τον πραγματικό κόσμο

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με τους υπολογιστές να κάνουν πράγματα που μπορούν να γίνουν μόνο από ανθρώπινο εγκέφαλο και νευρικά συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει ορισμένα πράγματα που δεν συνδέουμε με τη νοημοσύνη, όπως η οδήγηση αυτοκινήτου, εξαιρετικά δύσκολα. Ανυπολόγιστα χρηματικά ποσά έχουν επενδυθεί στην προσπάθεια να αποκτήσουμε αυτοκίνητα που να μπορούν να οδηγούν με ασφάλεια τα ίδια, αλλά ακόμα δεν είμαστε εκεί. Απέχουμε πολύ από το να έχουμε ρομπότ μπάτλερ.

3 Μετάφραση Google αλλάζει την κατάσταση

Τα εργαλεία μετάφρασης AI είναι ένα από τα πιο εκπληκτικά πράγματα που έχει κάνει η ανθρωπότητα. Μπορείτε να μεταφράσετε σχεδόν σε οποιαδήποτε ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα στον κόσμο. Οι μελλοντικές εφαρμογές μετάφρασης AI θα μάθουν για εσάς, τη γλώσσα που χρησιμοποιείτε και τον τρόπο επικοινωνίας. Θα μπορείτε να επωφεληθείτε από ταυτόχρονες προφορικές μεταφράσεις.

4 Μην εμπιστεύεστε το ChatGPT με την πιστωτική σας κάρτα

Ένα από τα θεμελιώδη προβλήματα με την τεχνολογία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) είναι ότι δεν σας λέει την αλήθεια. Του κάνεις μια ερώτηση. αυτό σου δίνει την πιο εύλογη απάντηση. Δεν έχει ιδέα για την αλήθεια. Αν δεν ξέρει την απάντηση σε μια ερώτηση, απλώς θα φτιάξει κάτι. Ρώτησα μια πρώιμη έκδοση του ChatGPT τι ήξερε για μένα. Η περίληψή του σε δύο γραμμές ανέφερε ότι είχα σπουδάσει στο Cambridge, που είναι τυπική εκπαίδευση για έναν καθηγητή της Οξφόρδης, αλλά αυτό δεν ισχύει. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο θα δίσταζα να βάλω ένα από αυτά τα LLM σε μια κατάσταση όπου θα έπαιρναν αποφάσεις με πραγματικές συνέπειες. Η τεχνολογία είναι αναξιόπιστη και επιρρεπής σε περίεργα λάθη. Δεν θα εμπιστευόμουν το ChatGPT με την πιστωτική μου κάρτα.

5 Μην πιστεύετε όλα όσα διαβάζετε στα κοινωνικά δίκτυα

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει πρόσβαση στη ροή σας, να εξετάσει τις προσωπικές σας προκαταλήψεις και να παράγει παραπληροφόρηση βιομηχανικής κλίμακας για τον αγαπημένο ή λιγότερο αγαπημένο σας πολιτικό με βάση τη γλώσσα που χρησιμοποιήσατε στο διαδίκτυο – ώστε να μπορείτε να αναγνωρίσετε αν είστε έφηβος. στο Μίντλεσμπρο ή ένας συντηρητικός ψηφοφόρος στις κομητείες της χώρας. Είναι εύκολο να δούμε πώς αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να επηρεάσει τους ψηφοφόρους και να επηρεάσει τις πολιτικές εκλογές στο Ηνωμένο Βασίλειο και στο εξωτερικό.

Σε λίγα χρόνια, είναι πολύ πιθανό στα κοινωνικά δίκτυα να υπάρχει πολύ περισσότερο περιεχόμενο που παράγεται από AI παρά από ανθρώπους. Θα είναι πολύ δύσκολο για εμάς να γνωρίζουμε τι είναι αυθεντικά ανθρώπινο και τι όχι. Οι αξιόπιστες πηγές πληροφοριών θα γίνουν εξαιρετικά σημαντικές για την επίτευξη αυτού. Σε 50 χρόνια, θα υπάρχουν πολλά περισσότερα βιβλία, μουσική και βίντεο που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη από τα βιβλία που δημιουργούνται από τον άνθρωπο.

6 Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη

Οι γιατροί θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως διαγνωστικό εργαλείο με τον ίδιο τρόπο που η χρήση ενός μηχανήματος ακτίνων Χ είναι ένα εργαλείο. Αλλά προειδοποιώ για την πλήρη εξάρτηση από μια διάγνωση AI. Η μεγάλη μου ανησυχία είναι ότι όταν μια μηχανή σας λέει κάτι που δεν συμφωνεί με τις δικές σας προσωπικές αντιλήψεις, πρέπει να επενδύσετε ενέργεια για να κατανοήσετε γιατί το μηχάνημα μπορεί να είναι λάθος. Και συχνά οι άνθρωποι δεν μπαίνουν στον κόπο να το κάνουν αν είναι κουρασμένοι. Θα προτιμούσα να έχω έναν άνθρωπο παρά ένα AI. Μερικοί άνθρωποι δεν θα έχουν αυτή την πολυτέλεια – θα είναι AI ή τίποτα. Από τη θετική πλευρά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα κάνουν την πολύ ακριβή υγειονομική περίθαλψη, προσβάσιμη μόνο σε ένα μικρό μέρος του παγκόσμιου πληθυσμού, προσβάσιμη σε πολύ μεγάλο αριθμό ανθρώπων. Για παράδειγμα, η τεχνολογία AI θα μπορεί να αναλύει σαρώσεις από την άλλη άκρη του κόσμου. Θα είναι μεταμορφωτικό.

7 Είναι προκατειλημμένο προς ορισμένους τομείς της κοινωνίας

Η τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχείται από βορειοαμερικανούς, λευκούς, μορφωμένους άντρες. Αυτό είναι ένα ευρέως αναγνωρισμένο πρόβλημα: οι LLM επικοινωνούν χρησιμοποιώντας αγγλικά της Βόρειας Αμερικής (και όχι βρετανικά). Είναι σημαντικό. Ένα πρόσφατο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται ευρέως για την τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας χρησιμοποίησε ηχογραφήσεις που έγιναν από λευκούς, άνδρες, Αμερικανούς με πανεπιστημιακή εκπαίδευση. Εάν δεν ήσασταν σε αυτό το σύνολο δεδομένων – μια γυναίκα, για παράδειγμα – τα συστήματα αναγνώρισης φωνής δεν θα μπορούσαν να σας καταλάβουν πολύ καλά. Για να δημιουργήσετε ένα LLM, χρειάζεστε πολλά παραδείγματα της γλώσσας. Τα Ισλανδικά δεν έχουν επί του παρόντος αρκετά μεγάλο ψηφιακό αποτύπωμα για να δημιουργήσουν LLM ικανά να επικοινωνούν στη γλώσσα – θέτοντας έναν διακριτικό κίνδυνο για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτύχει να συμπεριλάβει ένα ευρύτερο φάσμα απόψεων και ανθρώπινων εμπειριών.

8 Υπάρχει κίνδυνος κακής χρήσης

Οι περισσότεροι άνθρωποι προγραμματιστές θα αρνούνταν ένα αίτημα να γράψουν ένα πρόγραμμα για να εξαπολύσουν επίθεση στον κυβερνοχώρο στους διακομιστές δεδομένων του NHS. Αλλά αν έχετε ένα LLM που θα κάνει ό,τι του ζητήσετε, τέτοιες επιθέσεις είναι ευκολότερες. [in the wrong hands]. Οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν κακά πράγματα είναι κάτι που πρέπει να σκεφτούμε. Σε μια πρόσφατη σύνοδο κορυφής της τεχνητής νοημοσύνης στο Ηνωμένο Βασίλειο, η συζήτηση μετατοπίστηκε από τον υπαρξιακό κίνδυνο στον κίνδυνο καταστροφής, όπου μια αποτυχία τεχνητής νοημοσύνης θα είχε ως αποτέλεσμα κάτι –όπως συντριβή αεροπλάνου σε μια πολυκατοικημένη περιοχή– που θα ήταν καταστροφικό, αλλά δεν θα οδηγήσει σε καταστροφή . μέχρι το τέλος της ανθρωπότητας. Αυτή είναι μια καλή κατεύθυνση για να πάρεις τη συζήτηση, γιατί είναι πιο αληθινή, και όταν είναι πιο αληθινή, είναι κάτι που μπορείς να σκεφτείς να μειώσεις τον τόνο.

9 Το AI είναι απλώς ένα εργαλείο

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κάτι που πρέπει να εντυπωσιαστεί ή να φοβηθεί. Θα χρησιμοποιηθεί για να κάνει υπέροχα πράγματα, όπως την αναγνώριση όγκων στις ακτινογραφίες και την ανίχνευση πρώιμης άνοιας ή καρδιακής νόσου, αλλά είναι απλώς ένα εργαλείο όπως κάθε άλλο εργαλείο. μην το συζητάς σαν να είναι άτομο.

10 Θα μπορούσε να πυροδοτήσει τη δημιουργικότητα

Ο στόχος είναι η τεχνητή νοημοσύνη να απαλλάξει τους ανθρώπους από την αγγαρεία και να τους επιτρέψει να επικεντρωθούν σε σημαντικά πράγματα που απαιτούν ανθρώπινη κατανόηση, δημιουργικότητα και ενσυναίσθηση. Μια απροσδόκητη εφαρμογή των LLM δημιουργεί νέες ιδέες: κάτι που οι άνθρωποι δεν βρίσκουν εύκολο ή απολαμβάνουν. Ζητήστε από το ChatGPT προτάσεις για ένα ρόφημα γάλακτος με γεύση μπανάνας και θα συνεχίσει να παράγει, είτε ανεπιθύμητο είτε όχι. Και θα δώσουν ελεύθερα τα χέρια στην ανθρώπινη δημιουργικότητα.

Τα LLM θα ανοίξουν ευκαιρίες για εντελώς νέες μορφές τέχνης που δεν μπορούμε καν να φανταστούμε αυτή τη στιγμή, όπως ακριβώς όποιος εφηύρε τα πρώτα συνθεσάιζερ δεν θα μπορούσε να φανταστεί τη rave μουσική να απογειώνεται τη δεκαετία του ’80. Νομίζω ότι βρισκόμαστε στο κατώφλι έκρηξη ανθρώπων που κάνουν πραγματικά δημιουργικά πράγματα με AI.

Ο Mike Wooldridge είναι καθηγητής τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης. Η αλήθεια για την τεχνητή νοημοσύνηοι χριστουγεννιάτικες διαλέξεις του από το Βασιλικό Ίδρυμα, είναι στο iPlayer.

Εικονογράφηση: Chloé Sharp/Midjourney

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *